Online Public Access Catalog
Ditemukan 266 hasil di pencarian Skripsi
-
Tugas Akhir Skripsi (15210060)
- HAEKAL RIZKY
- 2026
Perkembangan pasar modal yang semakin dinamis dan fluktuatif menuntut adanya metode prediksi harga saham yang akurat dan adaptif. Harga saham bersifat non-linear dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, sehingga metode konvensional sering kali kurang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Support Vector Regression (SVR) dan Long Short-Term Memory ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 28 kali
-
PEMODELAN PREDIKSI VOLUME PENUMPANG TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN METODE REGRESI PADA ALGORITMA MACHINE LEARNING
- ILHAM MAULANA WIJAYA
- 2025
Pertumbuhan populasi dan urbanisasi di Jakarta menimbulkan tantangan besar terhadap penyediaan transportasi publik yang efektif, khususnya pada layanan Transjakarta yang menghadapi fluktuasi volume penumpang sehingga menyulitkan pengelolaan kapasitas dan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan prediksi volume penumpang Transjakarta menggunakan metode regresi berbasis algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN K-FOLD CROSS VALIDATION
- SABRINA AISYA PUTRI
- 2025
Status gizi balita merupakan indicator penting bagi kesehatan masyarakat yang berpengaruh pada kualitas sumber daya manusia. Namun, pemantauan status gizi balita secara menual memiliki keterbatasan akurasi dan efisiensi. Dalam upaya mengatasi tantangan ini, metode berbasis machine learning seperti algoritma decision tree menawarkan solusi untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi penilaian. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 141 kali
-
SISTEM PENDETEKSI HARGA BARANG PADA PRODUK UMKM SENDAL WANITA MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE
- RIZKI AGUNG SENTOSA
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem deteksi harga pada produk sandal wanita UMKM dengan menggunakan Teachable Machine. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan dalam proses pengemasan dan penetapan harga produk. Menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan didukung oleh aplikasi mobile berbasis Android, sistem ini mencapai akurasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 93 kali
-
ANALISIS JUMLAH JURUSAN YANG DIPILIH SISWA DI SMK MAWAR SARON TANGERANG BANTEN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA MACHINE LEARNING
- VINCENT WILLYANDI
- 2024
ABSTRAK Penjurusan menggunakan algoritma machine learning seperti Naive Bayes dan Decision Tree bertujuan untuk mengelompokkan data yang tidak terlabel menjadi kelompok-kelompok berdasarkan karakteristik atau atributnya. Dengan menerapkan Naive Bayes atau Decision Tree untuk penjurusan, para peneliti dan praktisi dapat memperoleh wawasan yang berharga tentang struktur dan pola yang ada dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS POLA KELULUSAN SISWA SMP MERDEKA SARI CENGKARENG DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
- YONES SIMANGUNSONG
- 2024
Analisis pola kelulusan siswa menjadi salah satu aspek penting dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. Penelitian kali ini memiliki tujuan yaitu menganalisis pola kelulusan siswa di SMP Merdeka Sari Cengkareng menggunakan algoritma machine learning Naïve Bayes. Pemilihan algoritma ini berdasarkan pada kemampuan yang ia miliki ketika menangani masalah klasifikasi dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 100 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
ANALISIS SENTIMEN AKSI SERUAN BOIKOT PRODUK TERAFILIASI ISRAEL DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, K-NEAREST NEIGHBORS, DECISION TREE
- RIFKY CHANDRA OKTAVIAN
- 2024
Konflik antara Palestina dan Israel telah berlangsung sejak tahun 1948 dan menjadi salah satu konflik paling kompleks dan berkepanjangan di dunia. Berbagai negara memiliki sikap yang berbeda terhadap konflik ini, termasuk Indonesia yang secara tegas mengutuk serangan Israel dan mendukung kemerdekaan Palestina. Salah satu langkah konkret yang diambil adalah melalui Fatwa MUI No 83 Tahun 2023, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 122 kali
-
PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PELANGGAN POTENSIAL PAKET INTERNET ROAMING INTERNATIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI XGBOOST
- MUHAMAD ILYAS
- 2025
Penelitian ini berupaya memprediksi pelanggan potensial layanan internet roaming internasional menggunakan machine learning dengan algoritma XGBoost. Latar belakangnya adalah peran penting teknologi informasi dan komunikasi di masyarakat modern, serta meningkatnya kebutuhan akan layanan komunikasi antarnegara seperti paket internet roaming, meskipun penetrasi penggunaan layanan ini masih rendah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali