Online Public Access Catalog
Ditemukan 897 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELECEHAN DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN SVM DAN PENGELOMPOKAN POLA KEJADIAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING
- AYU OKTAVIYANTI
- 2025
Kekerasan seksual merupakan salah satu isu sosial yang kompleks dan memiliki distribusi yang tidak merata di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola sebaran kasus kekerasan seksual per provinsi menggunakan algoritma K-Means Clustering, serta menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pelecehan seksual melalui komentar di media sosial TikTok menggunakan algoritma SVM. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
Sistem Prediksi Kerawanan Sosial Berbasis Machine Learning Di Wilayah Babelan
- HALDO SANDRIKO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi potensi kerawanan sosial berbasis machine learning pada wilayah Babelan. Wilayah ini memiliki kompleksitas demografis dan sosial yang tinggi serta rawan terhadap permasalahan sosial seperti pengangguran, kemiskinan, dan konflik antarwarga. Sistem ini menggunakan beberapa algoritma machine learning, yakni Random Forest, Support Vector ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PENGUNJUNG MALL BERDASARKAN SPENDING SCORE DAN ANNUAL INCOME
- MUHAMMAD RIZQY ABDULLAH ISNAINI
- 2025
Perkembangan ritel modern di Indonesia semakin pesat, mengharuskan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam segmentasi pengunjung mall berdasarkan pendapatan tahunan (annual income) dan skor pengeluaran (spending score). Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle, mencakup atribut seperti umur, genre, pendapatan tahunan, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
KLASTERISASI TINGKAT ADIKSI MEDIA SOSIAL DI KALANGAN PELAJAR DAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
- MUHAMMAD SANDI
- 2025
Media sosial telah menjadi bagian integral dalam kehidupan pelajar dan mahasiswa. Namun, penggunaan yang berlebihan dapat menimbulkan gejala adiksi yang berdampak pada kesehatan mental serta performa akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasterisasi tingkat adiksi media sosial menggunakan algoritma KMeans Clustering sebagai pendekatan unsupervised learning. Data diperoleh dari platform ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 37 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES MENGKLASIFIKASI KELAYAKAN KREDIT MANFAAT DANA PENSIUN PEGAWAI NEGERI SIPIL (PNS) PADA PT BINTANG SEMESTA RAYA
- MUHAMMAD RIZKY PRATAMA
- 2024
Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasi kelayakan kredit manfaat dana pensiun Pegawai Negeri Sipil (PNS) pada PT Bintang Semesta Raya. Algoritma C4.5 dikenal dengan kemampuan pembentukan pohon keputusan yang dapat mengatasi atribut kontinu dan menghasilkan aturan-aturan yang mudah dipahami. Sementara itu, algoritma Naïve ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM MENDETEKSI INTRUSI JARINGAN INTERNET
- AQSHAL FARHAN MAULANA
- 2024
Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam dunia digital saat ini, terutama dengan meningkatnya frekuensi dan kompleksitas serangan siber. Intrusion Detection System (IDS) menjadi salah satu alat penting untuk mengidentifikasi dan merespons serangan terhadap jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, Decision Tree dan Random ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 132 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES MENGKLASIFIKASI TINGKAT PENJUALAN PRODUK PADA PT PARAGON PRATAMA TEKNOLOGI
- ALFIDA ROBFIK HARYANTO
- 2025
Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasi tingkat penjualan produk pada PT. Paragon Pratama Teknologi. Algoritma C4.5 dikenal dengan kemampuannya dalam membangun pohon keputusan yang efektif untuk menangani atribut kontinu, serta menghasilkan aturan klasifikasi yang mudah dipahami. Di sisi lain, algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 127 kali
-
ANALISIS SENTIMEN AKSI SERUAN BOIKOT PRODUK TERAFILIASI ISRAEL DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, K-NEAREST NEIGHBORS, DECISION TREE
- RIFKY CHANDRA OKTAVIAN
- 2024
Konflik antara Palestina dan Israel telah berlangsung sejak tahun 1948 dan menjadi salah satu konflik paling kompleks dan berkepanjangan di dunia. Berbagai negara memiliki sikap yang berbeda terhadap konflik ini, termasuk Indonesia yang secara tegas mengutuk serangan Israel dan mendukung kemerdekaan Palestina. Salah satu langkah konkret yang diambil adalah melalui Fatwa MUI No 83 Tahun 2023, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 122 kali
-
KOMPARASI SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN TOPIK TANGGAPAN PUBLIK TERHADAP CALON PRESIDEN DALAM PEMILIHAN PRESIDEN 2024 MELALUI PLATFORM “X”
- GERALD OBAJA TUMILAAR
- AFRYAN FAIZAL
- 2024
Penelitian ini membahas komparasi sentiment analysis terhadap para calon presiden (capres) dalam Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia menggunakan dua algoritma yaitu Logistic Regression dan Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan dalam analisis ini diambil dari platform media sosial “X”, yang menjadi salah satu sumber utama opini publik di era digital. Tujuan dari penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Penerapan Particle Swarm Optimization Pada Metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi JKN Mobile
- DICKY RAMADHAN
- RICKO RAMADHAN
- 2024
Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan adalah badan hukum penyelenggara program jaminan kesehatan masyarakat, pada tahun 2017, BPJS merilis aplikasi bernama JKN Mobile, diharapkan dengan aplikasi ini peserta BPJS akan lebih mudah mendapatkan akses ke layanan kesehatan, namun aplikasi JKN Mobile ini belum sepenuhnya sempurna, maka dari itu penelitian ini bertujan untuk mengevaluasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 105 kali