Online Public Access Catalog
Ditemukan 2399 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI JKT48 PM INDONESIA PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- ELANG DAFFA GHALIZA
- 2025
Aplikasi mobile kini menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, termasuk aplikasi JKT48 PM Indonesia yang ditujukan bagi penggemar grup musik JKT48. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi berharga untuk menilai persepsi dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JKT48 PM Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbor Terhadap Analisis Sentimen Aplikasi Rosalia Indah Transport
- HERBI SATRIO
- 2024
Analisis sentimen yang diterapkan pada aplikasi Rosalia Indah Transport melibatkan pengumpulan ulasan atau umpan balik dari pengguna. Selanjutnya, algoritma analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan tersebut sebagai positif atau negatif. Analisis sentimen ini membantu perusahaan memahami pandangan pengguna tentang aplikasi Rosalia Indah Transport dan sejauh mana aplikasi ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Support Vector Machine dengan Optimasi Particle Swarm Optimization
- ARIF MUNANDAR
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan layanan publik berbasis aplikasi, salah satunya adalah Mobile JKN yang dikembangkan oleh BPJS Kesehatan. Aplikasi ini memudahkan peserta dalam mengakses layanan seperti pendaftaran, antrean online, dan konsultasi kesehatan. Meskipun telah mengalami pembaruan versi, aplikasi Mobile JKN masih mendapatkan berbagai keluhan dari pengguna, seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyUBSI Student di Google Play Store Menggunakan Metode SVM
- BIMA TRI MUKTI
- 2025
Aplikasi MyUBSI Student merupakan platform digital yang digunakan oleh mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) untuk mengakses informasi akademik seperti jadwal, nilai, dan pengumuman. Namun, banyaknya keluhan pengguna terkait performa seperti error pada menu dan juga keterlambatan pembaruan data menandakan rendahnya tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 200 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pinterest Pada Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine
- MOCHD DAFRYAN AFRIANSYAH
- 2025
Dengan semakin banyaknya penggunaan smartphone di Indonesia, analisis sentimen terhadap review aplikasi menjadi penting untuk memahami pengalaman pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengategorikan sentimen pengguna aplikasi Pinterest di Google Play Store dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan merupakan 4.644 ulasan dari pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 139 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNAAN QRIS PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KERANGKA KERJA METODE SEMMA
- FAJAR AGUNG WIBOWO
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) di platform Twitter guna mengklasifikasikan opini masyarakat ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam kerangka kerja metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Data penelitian sebanyak 2.000 ulasan diproses melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- LUBNA ASJAD MUHDA NABILAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- YAYANG TIKA ROBIATUSH SHOLIHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
PERANCANGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES STUDI KASUS ANALISIS REVIEW APLIKASI GOJEK TAHUN 2024
- FUJI PERMATA SARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi analisis sentimen berbasis web terhadap ulasan pengguna aplikasi Gojek dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode TF-IDF. Proses diawali dengan pra-pemrosesan data di Google Colab, meliputi case folding, tokenizing, penghapusan stopword, dan pembersihan menggunakan regular expression. Label sentimen ditentukan berdasarkan skor ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali