Online Public Access Catalog
Ditemukan 7614 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PADA E-COMMERCE TOKOPEDIA TERHADAP TOKO MP16 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
- ANDRE CHRISTIAN
- 2024
ABSTRAK Perkembangan e-commerce di Indonesia yang pesat, khususnya pada platform Tokopedia, mempengaruhi berbagai aspek bisnis termasuk keputusan pembelian konsumen. Salah satu faktor penting yang mempengaruhi keputusan pembelian adalah sentimen pengguna terhadap produk atau penjual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap toko MP16 di Tokopedia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 109 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI WHATSAPP PADA PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- ADRYAN
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi besar dalam cara manusia berkomunikasi, salah satunya melalui aplikasi pesan instan seperti WhatsApp. Dengan jumlah unduhan dan pengguna aktif yang sangat besar, WhatsApp mendapatkan ribuan ulasan di platform Google Play Store yang mencerminkan kepuasan, keluhan, dan saran dari para pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI SAPAWARGA-JABAR SUPER APPS PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED DAN NAIVE BAYES
- IKHSAN HADIM
- RIFKI FADILLAH ARBI
- ARFIANTO SATRIYO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Sapawarga-Jabar Super Apps yang terdapat di Google Play Store. Dengan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile, penting untuk memahami persepsi pengguna melalui analisis sentimen. Permasalahan yang diangkat dalam skripsi iniberkaitan dengan bagaimana pengguna memberikan ulasan terhadap aplikasi Sapawarga-Jabar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE BUKALAPAK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- CHRISTINA AGUILERA SIMANULLANG
- 2024
Analisis sentimen merupakan metode untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan opini tekstual. Analisis sentimen terhadap evaluasi pelanggan dalam konteks e-commerce dapat memberikan informasi berguna bagi bisnis untuk menilai sentimen dan meningkatkan kualitas jasa mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan pendekatan Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
ANALISA SENTIMEN TERHADAP PRODUK HAIR TREATMENT PADA PERUSAHAAN PT. INOVASI TEKNOLOGI KOSMETIKA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- MUHAMAD HIDJRIANSYAH
- 2025
ABSTRAKMuhamad Hidjriansyah (19200570) Analisa Sentimen Terhadap Produk Hair Treatment Pada Perusahaan Pt. Inovasi Teknologi Kosmetika Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Support MachinePersaingan di industri kosmetik yang semakin ketat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pinterest Pada Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine
- MOCHD DAFRYAN AFRIANSYAH
- 2025
Dengan semakin banyaknya penggunaan smartphone di Indonesia, analisis sentimen terhadap review aplikasi menjadi penting untuk memahami pengalaman pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengategorikan sentimen pengguna aplikasi Pinterest di Google Play Store dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan merupakan 4.644 ulasan dari pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 135 kali
-
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PENGESAHAN RUU TNI DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- SOFI LAILA RAHMA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pengesahan Revisi Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) yang ramai diperbincangkan di media sosial Twitter pada tahun 2025. Data diperoleh melalui proses crawling dan diklasifikasikan menggunakan dua algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil distribusi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI ASPEK LAYANAN DALAM ULASAN PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ISKANDAR DINATA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model analisis sentimen, mengidentifikasi aspek layanan, dan mengevaluasi performa algoritma klasifikasi terhadap ulasan pengguna aplikasi Traveloka. Data ulasan diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing seperti normalisasi teks, penghapusan stopwords, stemming, dan penggantian kata slang menjadi kata baku. Dua algoritma yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TOKOPEDIA DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- MUHAMMAD ADJIE ZACKY MUBARAK
- 2025
Ulasan pengguna di platform aplikasi sering kali mencerminkan pendapat dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Oleh karna itu, analisis sentimen pada ulasan pengguna dapat memberikan wawasan penting bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah ulasan yang diambil dari Google Play Store selama periode tertentu. Penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 135 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Home Credit Pada Ulasan Pengguna di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.
- Arman Adiansyah
- 2023
Dalam era teknologi, mencari pembiayaan finansial semakin mudah melalui aplikasi mobile seperti Home Credit. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna Android dengan peringkat keseluruhan 4,4 di Google Play Store. Untuk membantu meninjau aplikasi, pengguna dapat memberikan ulasan dan penilaian di Google Play Store. Namun, dengan banyaknya ulasan, diperlukan analisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 365 kali