Online Public Access Catalog
Ditemukan 1483 hasil di pencarian Skripsi
-
STRATEGI KOMUNIKASI PUBLIC RELATIONS SAMSUNG INDONESIA DALAM MENINGKATKAN MOTIVASI KERJA PROMOTOR MELALUI PROGRAM PELATIHAN EXEED THE LIMIT SERIES
- DEVI PURNAMASARI
- 2026
Devi Purnamasari (44215021), Strategi Komunikasi Public Relations Samsung Indonesia Meningkatkan Motivasi Kerja Promotor melalui Program Pelatihan Exeed The Limit Series Dalam era globalisasi dan persaingan bisnis yang ketat, perusahaan teknologi seperti Samsung Indonesia menghadapi tantangan untuk mempertahankan performa penjualan melalui tenaga promotor. Berdasarkan data internal, performa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 28 kali
-
ANALISIS KINERJA KARYAWAN KANTOR KECAMATAN PANCORAN MAS KOTA DEPOK MENGGUNAKAN METODE BALANCED SCORECARD (BSC)
- FIRDA AMELIA
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja karyawan terhadap organisasi mereka, kemampuan individu dalam melaksanakan tugas pekerjaannya, motivasi kekuasaan yang mempengaruhi performa kerja mereka serta tingkat kesesuaian antara nilai-nilai pribadi dengan tugas-tugas pekerjaannya. Penelitian dilakukan di Kantor Kecamatan Pancoran Mas Kota Depok menggunakan pendekatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 219 kali
-
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG
- IRFAN NUGROHO PUTRA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia dan membutuhkan deteksi dini yang akurat untuk mengurangi risiko fatal. Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma klasifikasi populer dalam machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendiagnosis penyakit jantung berdasarkan dataset yang diperoleh dari Kaggle yang berisi 303 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG
- MOHAMAD RAKHA RAMDHANU
- ALDI SAHRU RAMADHAN
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia sehingga deteksi dini yang akurat sangat penting dilakukan untuk menurunkan angka risiko. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi penyakit jantung menggunakan dataset publik dari Kaggle yang terdiri atas 303 data pasien. Proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 111 kali
-
EVALUASI KECEPATAN DAN KINERJA WEBSITE DINAS PERTAMANAN DALAM MEMBERIKAN INFORMASI LINGKUNGAN
- DIDI SETIADI
- 2025
Website instansi pemerintah berperan penting sebagai media layanan digital, termasuk dalam penyampaian informasi lingkungan. Website Dinas Pertamanan dan Hutan Kota DKI Jakarta dirancang untuk menyampaikan data terkait ruang terbuka hijau, pemakaman, serta kanal pengaduan publik. Namun, sejumlah kendala teknis seperti waktu muat halaman yang lambat, tata letak yang tidak stabil, dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
Pengaruh Kompensasi Dan Evaluasi Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT Duta Global Baswara
- FITRI MURTIANAH
- 2026
Kompensasi dan Evaluasi berperan penting dalam meningkatkan kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kompensasi dan Evaluasi terhadap Kinerja Karyawan pada PT. Duta Global Baswara, Metode yang digunakan adalah kuantitatif asosiatif dengan sampel sebanyak 30 responden karyawan melalui Teknik total sampling. Analisis data dilakukan dengan menggunakan bantuan software ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 23 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI METODE NAÏVE BAYES, DECISION TREE, DAN SUPPORT VACTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG
- MUHAMMAD DIMAS TRIWIBOWO
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Untuk mendukung diagnosis dini dan akurat, penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi: Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Komparasi Analisis Hasil Produksi Padi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbors (K-Nn)
- LINGGA ARYADI
- 2025
Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN), dalam mengklasifikasikan hasil produksi padi. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Naive Bayes menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi sebesar 62,22%, dibandingkan KNN yang hanya mencapai 55,56%. Naive Bayes juga memiliki presisi dan recall yang lebih baik, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
KOMPARASI MODEL RESIDUAL GCN, GAT DAN GATv2 DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TSP
- MOHAMAD TESYAR RAZBANI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa tigaarsitektur residual Graph Neural Networks (GNN), yaitu Residual GraphConvolutional Network (ResGCN), Residual Graph Attention Network (ResGAT), danResidual GATv2 (ResGATv2), dalam menyelesaikan permasalahan TravellingSalesman Problem (TSP). Setiap model dirancang dengan penambahan mekanismeedge gating, batch normalization, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI LALAMOVE DALAM MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
- IBNU SAPUTRO WIDYATMOKO
- AFO RIDO ALDI
- MUHAMAD BAGAS PRATAMA
- 2025
Aplikasi Lalamove merupakan salah satu platform layanan pengiriman berbasis digital yang berkembang pesat di Indonesia. Dalam persaingan industri logistik yang semakin ketat, kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci untuk mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan ulasan pengguna aplikasi Lalamove di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali