Online Public Access Catalog
Ditemukan 174 hasil di pencarian Skripsi
-
IMPLEMENTASI METODE DEEP LEARNING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) PADA CITRA TULISAN TANGAN AKSARA SUNDA
- ARIF PURNAMA
- 2021
ABSTRAK Arif Purnama (15170176), Implementasi Metode Deep Learning dengan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada Citra Tulisan Tangan Aksara Sunda Aksara sunda menjadi salah satu budaya dari tanah sunda yang harus dilestarikan. Saat ini, tidak semua masyarakat mengenal aksara sunda karena adanya pergeseran nilai budaya serta ada anggapan bahwa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 1139 kali
-
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSI ALAT GYM
- GLORIA WIRADIKA ZAI
- 2024
Gloria Wiradika Zai (10200072), “PENERAPAN METODECONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSIALAT GYM”Meningkatnya popularitas olahraga dan kebugaran menimbulkan kebutuhan akansistem yang dapat membantu pengguna gym, terutama pemula, dalammengidentifikasi alat-alat gym secara akurat. Penelitian ini bertujuan untukmenerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
Penerapan Model Convolutional Neural network (CNN) Untuk Klasifikasi kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Mata
- ABDUL KHOLIK
- 2024
Abdul Kholik (15200214) Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Mata Ikan merupakan sumber protein penting bagi manusia, namun kualitas kesegaran ikan sangat berpengaruh terhadap nilai nutrisi dan keamanan pangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode otomatis untuk mengklasifikasi kesegaran ikan berdasarkan citra mata ... Lihat Selengkapnya
- Penerapan Model Convolutional Neural network (CNN) Untuk Klasifikasi kesegaran Ikan Berdasarkan Citr
dilihat : 99 kali
-
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN MANGGA HARUMANIS MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2
- ERFAN HARI SUBAGJA
- 2025
Erfan Hari Subagja (15210391), Klasifikasi Tingkat Kematangan Mangga Harumanis Menggunakan Convulotional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur MobileNetV2 Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi tingkat kematangan mangga harumanis dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari 1500 citra ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
Sistem Rekomendasi Tanaman Agrikultur Berdasarkan Kondisi Lingkungan Dengan Metode Artificial Neural Network
- Mochamad Nahrul Hayawan
- 2023
ABSTRAK Mochamad Nahrul Hayawan (15190009), Sistem Rekomendasi Tanaman Agrikultur berdasarkan Kondisi Lingkungan dengan Metode Artificial Neural Network Tanaman pangan menjadi kebutuhan utama untuk memastikan nutrisi tubuh manusia terpenuhi, seperti karbohidrat, protein, mineral, dan vitamin yang sangat penting bagi kelangsungan hidup dan kesehatan manusia. Oleh karena itu, hasil ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 259 kali
-
PERANCANGAN SKEMA JARINGAN KOMPUTER WIRELESS LOCAL AREA NETWORK (WLAN)PADA SEKOLAH SMA 3 PGRI
- DIMAS HARIS SAPUTRA
- 2024
ABSTRAK Dimas Haris Saputra (17190126) Perancangan Skema Jaringan Komputer Wireless Local Area Network (WLAN) Pada Sekolah SMA 3 PGRI JAKARTA WLAN adalah jaringan komputer yang menggunakan gelombang radio sebagai media trasmisi data. Bentuk implementasi dari WLAN ini adalah Wi-Fi (Wireless Fidelity). WLAN bekerja pada frekuensi 2,4 GHz dan 5,8 GHz. WLAN ini lebih efesien dan tidak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT JAMUR PADA KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2
- RIKO AIRLAN RAMADHAN
- 2024
era digital yang semakin maju, teknologi telah membuat berbagai aspek kehidupan menjadi lebih mudah, termasuk kesehatan. Dengan membangun model machine learning menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, penelitian ini bertujuan untuk mempermudah diagnosis penyakit jamur pada kulit manusia. Model ini dirancang untuk secara otomatis dan akurat mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- DESVITA FITRI AMALIA
- 2024
ABSTRAK Desvita Fitri Amalia(19236060), Deteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk mendeteksi penyakit pada daun singkong dan mengolahnya sebagai pakan ternak. Dataset berjumlah 1080 gambar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
PERBANDINGAN PREDIKSI WAKTU PENGANTARAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION DAN LSTM NEURAL NETWORK
- SYAIFUL ANAM
- 2024
Dalam industri pengantaran makanan, efisiensi dan kecepatan pengantaran merupakan faktor kritisyang mempengaruhi kepuasan pelanggan, untuk meningkatkan kualitas layanan. Metode prediksi yangumum digunakan dalam analisis data adalah Linear Regression dan LSTM Neural Network (NN).Linear Regression adalah metode statistik yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan linierantara variabel ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CABAI MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- KRISMINANTO TRI SETIAWAN
- 2024
Penelitian ini mengangkat masalah klasifikasi penyakit anthracnose pada cabai menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan tujuan menguji kombinasi hyperparameter dan optimizer untuk menentukan kombinasi optimal. Penelitian bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model CNN yang mampu mengklasifikasikan berbagai jenis penyakit berdasarkan citra medis. Penelitian dilakukan dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali