Online Public Access Catalog
Ditemukan 224 hasil di pencarian Skripsi
-
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE AHP PADA PT. LSP GATENSI KARYA KONSTRUKSI
- NOVA MARDIANI NURDIN
- LIDYA CAROLINE TERAH
- 2025
Perkembangan teknologi informasi saat ini memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengambilan keputusan di dunia kerja. PT. LSP Gatensi Karya Konstruksi membutuhkan sistem yang mampu mendukung proses penilaian karyawan secara objektif dan adil untuk menentukan karyawan terbaik. Penilaian ini didasarkan pada beberapa evaluasi berdasarkan kriteria yang digunakan sebagai ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Random Forest dalam Memprediksi Tingkat Obesitas (Studi Kasus Obesitas Negara Meksiko)
- SUSAN SUSANTI
- FARIN DAPENINGTYAS
- 2025
Obesitas saat ini masih menjadi salah satu persoalan kesehatan yang cukup mengkhawatirkan di berbagai belahan dunia. Penelitian ini bertujuan membandingkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest dalam memprediksi tingkat obesitas menggunakan dataset dari Kaggle yang berisi 2.111 data orang dewasa asal Meksiko dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Penelitian ini dilakukan dalam tiga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM PENDETEKSIAN RISIKO STUNTING PADA BALITA DI DESA SUKAHATI
- AZZA MUHAMMAD NISFI
- ALBI SALMAN BACHTIAR
- 2025
Desa Sukahati, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor merupakan salah satu wilayah yang menghadapi tantangan kesehatan masyarakat, khususnya terkait prevalensi stunting pada anak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa empat algoritma machine learning, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam memprediksi risiko stunting berdasarkan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 106 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN NAIVE BAYES DALAM MEMBANGUN EARLY WARNING SYSTEM (EWS) RISIKO AKADEMIK MAHASISWA
- AHMAD FIRDAUS HIRANA
- MAILA FAIZA SHAFIRA
- 2025
Tingginya angka risiko akademik mahasiswa menjadi tantangan utama bagi institusi pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Early Warning System (EWS) dengan melakukan studi komparatif terhadap dua algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree (C4.5) dan Naive Bayes, untuk memprediksi risiko akademik mahasiswa. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali