PERANCANGAN DATA WAREHOUSE BERBASIS ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PROGRAM STUDI INDEPENDENT BERSERTIFIKAT UNTUK MENDUKUNG SISTEM PELAPORAN DI BIDANG KESEHATAN

• CECEP ADE SAPUTRA
• 2025

---

Institusi kesehatan sering menghadapi kendala dalam mengelola volume data pasien yang besar, yang menyebabkan proses pelaporan manual menjadi lambat dan tidak efisien, sehingga menghambat pengambilan keputusan manajerial yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah arsitektur data pipeline yang komprehensif menggunakan Data Warehouse (DWH) dan sistem Online Analytical Processing (OLAP) untuk menghasilkan sistem pelaporan kesehatan yang interaktif dan responsif. Metode yang digunakan meliputi perancangan DWH dengan skema bintang yang diimplementasikan pada PostgreSQL, proses ETL awal menggunakan Pentaho Data Integration untuk pembersihan dan pemuatan data, serta pembuatan Data Mart yang teragregasi menggunakan Apache Spark untuk optimalisasi analisis. Keseluruhan alur kerja ini diorkestrasi secara otomatis dengan Apache Airflow. Hasil dari proyek ini adalah sebuah sistem pelaporan fungsional yang disajikan melalui dashboard interaktif pada Metabase. Sistem ini berhasil mengolah data mentah menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti, seperti identifikasi tren kunjungan bulanan, karakteristik demografi pasien, diagnosa penyakit dengan frekuensi dan beban biaya tertinggi, serta pola penyakit yang bervariasi antar wilayah. Arsitektur yang memanfaatkan Data Mart terbukti mampu menyajikan data secara cepat dan efisien, sehingga mendukung kebutuhan analisis manajemen secara efektif.

• Data Warehouse
• OLAP
• Kesehatan

https://repository.bsi.ac.id/repo/67902/PERANCANGAN-DATA-WAREHOUSE-BERBASIS-ONLINE-ANALYTICAL-PROCESSING-(OLAP)-PROGRAM-STUDI-INDEPENDENT-BERSERTIFIKAT-UNTUK-MENDUKUNG-SISTEM--PELAPORAN-DI-BIDANG-KESEHATAN
File full-text dikunci.