Klasaifikasi Clustering Untuk Menentukan Produk Yang Sangat Diminati Menggunakan Metode K-Means

• Fahrur Rozi
• 2023

---

Judul : Klasaifikasi Clustering Untuk Menentukan Produk Yang Sangat Diminati Menggunakan Metode K-Means.
Kata Kunci : Klasifikasi, Data Science, Anlisis Data
Jumlah Halaman : (xviii + 59 Halaman + Lampiran)
Ringkasan :
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Means dalam klasifikasi clustering guna menentukan produk yang sangat diminati dalam suatu bisnis. Memahami produk yang sangat diminati oleh pelanggan adalah kunci keberhasilan strategi pemasaran dan pengambilan keputusan suatu bisnis.
Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data penjualan produk berdasarkan atribut tertentu, jumlah total penjualan, rating produk, popularitas, atau review pelanggan. Dengan melakukan clustering, produk yang memiliki karakteristik serupa akan dikelompokkan bersama.
Pada tahap awal penelitian, penulis mempersiapkan dataset yang didapat dari sebuah aplikasi I – Report penjualan yang dibuat menggunakan bahasa pemograman Java. Lalu kemudian data yang telah diperoleh akan dianalisa menggunakan bahasa pemograman Python.
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam bidang klasifikasi clustering dan penerapannya dalam konteks penjualan produk. Dengan menggunakan metode K-Means, penelitian ini mengungkapkan kemampuan untuk mengidentifikasi produk yang yang sangat diminati berdasarkan atribut yang relevan. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengambilan keputusan yang lebih informasional dan cerdas dalam bisnis.

• klasifikasi
• Data Science
• Analisis Data

Abarca, R. M. (2021). Pengelompokan Data Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Clustering K-Means Pada Toko an Nur. Nuevos Sistemas de Comunicación e Información, 2013–2015.
Alwie, rahayu deny danar dan alvi furwanti, Prasetio, A. B., Andespa, R., Lhokseumawe, P. N., & Pengantar, K. (2020). Tugas Akhir Tugas Akhir. Jurnal Ekonomi Volume 18, Nomor 1 Maret201, 2(1), 41–49.
Apriliah, W., Subekti, N., & Haryati, T. (2021). Penerapan Model Waterfall Dalam Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Pt. Chiyoda Integre Indonesia Karawang. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 14(2), 34–42. https://doi.org/10.35969/interkom.v14i2.69
Astuti, L. G., & Mesin, P. (2022). KEGIATAN BOOTCAMP PENGENALAN PYTHON UNTUK BIDANG DATA SCIENCE DAN MACHINE LEARNING DI PT HACKTIVATE TEKNOLOGI INDONESIA. 1(NOVEMBER), 195–200.
Azharandi, N., Andryana, S., & Gunaryati, A. (2022). E-Commerce Kedai HP Berbasis Model View Controller (MVC) dengan Metode Scrum. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 6(1), 49–55. https://doi.org/10.35870/jtik.v6i1.379
Diki, D., Wijianto, R., & Maryani, I. (2021). Sistem Informasi Monitoring Proyek Berbasis Web Pada Desa Somagede Kabupaten Banyumas. Jurnal Informatics and Computer Engineering, 1(2), 1–13.
Fakhruddin, I., Rismawati, N., & Sriyanti, R. (2022). Perancangan Sistem Aplikasi Penjualan Paket Wisata Pulau Seribu Berbasis Java Dengan Metode Scrum (Studi Kasus PT. Abarter Global Indonesia). Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 5(1), 104–111. https://doi.org/10.32672/jnkti.v5i1.3989
Irwanto, H. F. (2018). Perancangan Sistem Informasi Penjualan dan Manajemen Inventori. Universitas Komputer Indonesia, 8–28. https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/320/
Nabila, Z., Rahman Isnain, A., & Abidin, Z. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(2), 100. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Napiah, M., Purnama, R. A., Raharjo, M., & Bismi, W. (2022). Komparasi Algoritma Untuk Klasifikasi Penyakit Ispa (Infeksi Saluran Pernapasan Akut). Jurnal Infortech, 4(2), 105–110. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech/article/view/13644/5720
Pamungkas, K. L., Listyorini, T., & Supriyati, E. (2023). Rancang Bangun Sistem Informasi E-Commerce Handphone (Studi Kasus Raya Selluler Demak). Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia, 4(2), Layouting. https://doi.org/10.18196/mt.v4i2.15779
Susanti, N. A., & Walid, M. (2022). Klasifikasi Data Tweet Ujaran Kebencian Di Media Sosial. 6(2), 538–543.