Sistem Informasi Geografis Daerah Rawan Banjir Di Kota Bekasi

• Muhamad Firman Al Halik
• 2021

---

viii
ABSTRAK
Muhamad Firman Al Halik (12181585), Sistem Informasi Geografis Daerah
Rawan Banjir Di Kota Bekasi.
Kota Bekasi merupakan kota yang terletak di Provinsi Jawa Barat dengan iklim tropis
sehingga memiliki dua musim, yaitu musim hujan dan musim kemarau. Pada musim
hujan biasanya curah hujan menjadi tinggi sehingga tak jarang menimbulkan banjir di
beberapa wilayah. Beberapa faktor yang mempengaruhi terjadinya banjir diantaranya
adalah curah hujan, kemiringan lereng, penggunaan lahan, dan jenis tanah. Penelitian
ini memiliki tujuan yaitu memetakan daerah rawan banjir di Kota Bekasi. Metode yang
digunakan dalam melakukan analisa adalah analisa deskriptif. Analisa yang dilakukan
untuk mengetahui persebaran banjir yaitu dengan memberi skor dan pembobotan
(overlay) dari beberapa faktor diantaranya curah hujan, kemiringan lereng, penggunaan
lahan dan jenis tanah. Hasil dari penelitian persebaran banjir di Kota Bekasi terbagi
menjadi 4 kelas yaitu kelas sangat rawan dengan luas 19,02 km2 (9,03 %) meliputi
Kecamatan Jatisampurna, Jatiasih, Pondokgede dan Bantargebang, Kelas rawan
dengan luas 23,47 km2 (11,5 %) meliputi Kecamatan Jatiasih, Pondokgede,
Bantargebang, Rawalumbu dan Bekasi Barat, kelas rawan sedang 117,17 km2 (55,66
%) meliputi seluruh wilayah Kota Bekasi, dan kelas aman 34,64 km2 (78,66 %)
meliputi Kecamatan Bantargebang, Mustika Jaya, Bekasi Utara, Bekasi Barat, dan
Medan Satria. Perancangan sistem informasi geografis daerah rawan banjir diharapkan
dapat memberikan informasi kepada masyarakat untuk bisa medapatkan informasi
tentang wilayah rawan banjir di Kota Bekasi yang bisa di akses melalui website.
Kata Kunci : Kota Bekasi, SIG Rawan Banjir
ix
Abstract
Muhamad Firman Al Halik (12181585), Geographic Information Systems for
Flood Prone Areas in Bekasi City.
Bekasi City is a city located in West Java Province with a tropical climate so it has two
seasons, namely the rainy season and the dry season. In the rainy season, the rainfall
is usually high so that it often causes flooding in several areas. Several factors that
influence the occurrence of floods include rainfall, slope, land use, and soil type. This
study has the aim of mapping flood-prone areas in Bekasi City and knowing the
dominant aspects that affect the occurrence of floods. The method used in conducting
the analysis is descriptive analysis. The analysis was carried out to determine the
distribution of floods by scoring and overlaying several factors including rainfall,
slope, land use and soil type. The results of the research on the distribution of floods
in Bekasi City are divided into 4 classes, namely the very vulnerable class with an area
of 19.02 km2 (9.03%) covering the Jatisampurna, Jatiasih, Pondokgede and
Bantargebang sub-districts, the vulnerable class with an area of 23.47 km2 (11.5 %)
covering the sub-districts of Jatiasih, Pondokgede, Bantargebang, Rawalumbu and
West Bekasi, the medium-prone class is 117.17 km2 (55.66%) covering the entire area
of Bekasi City, and the safe class is 34.64 km2 (78.66%) covering the Bantargebang
District. , Mustika Jaya, North Bekasi, West Bekasi, and Medan Satria. The design of
the geographical information system for flood-prone areas is expected to provide
information to the public to be able to obtain information about flood-prone areas in
Bekasi City which can be accessed through the website.
Keywords: Bekasi City, GIS Prone to Flood

• Kota Bekasi
• SIG Rawan Banjir

61
DAFTAR PUSTAKA
Agung Sasongko. (2016). Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Pemetaan
Jalan Dan Bangunan. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 4(1).
Badan Penanggulangan Bencana Daerah. (2018). RENCANA STRATEGIS BADAN
PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH KOTA BEKASI TAHUN.
Badan Penanggualangan Bencana Daerah, 43(1), undefined-.
Dian Hudawan Santoso. (2019). Penanggulangan Bencana Banjir Berdasarkan Tingkat
Kerentanan dengan Metode Ecodrainage Pada Ekosistem Karst di Dukuh Tungu,
Desa Girimulyo, Kecamatan Panggang, Kabupaten Gunungkidul, DIY. Jurnal
Geografi, 16(1). https://doi.org/10.15294/jg.v16i1.17136
Eko Budi Setiawan. (2020). Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Menggunakan
Google Maps dan Mapbox API (October 2020). Informatika Bandung.
Ferdiansyah, Cucu Sugiarti, & Haura Atthahara. (2020). Analisa Penanggulangan
Bencana Banjir Oleh Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Bekasi.
Jurnal Ilmiah Administrasi Publik Dan Pembangunan, 11(2).
Khairana, R. U. (n.d.). Kerentanan Banjir di Bekasi. http://www.ui.ac.id/
Muludi, K., Rose, A., Dan, I., & Priyanto, E. (2013). Perancangan Sistem Informasi
Geografis (SIG) Berbasis Web untuk Penyediaan Informasi Fasilitas dan
Personalia di Universitas Lampung. In Jurnal Komputasi (Vol. 1, Issue 2).
http://jurnal.fmipa.unila.ac.id/index.php/komputasiHal.78dari94
PERATURAN DAERAH KOTA BEKASI NOMOR 13 TAHUN 2011. (2011).
LEMBARAN DAERAH KOTA BEKASI. RENCANA TATA RUANG WILAYAH
KOTA BEKASI TAHUN 2011 - 2031, 13(E).
Respati Suryo Sumunar, D., & Nurul Khotimah, dan. (2016). ANALISIS
KERENTANAN BANJIR DAN PENANGGULANGAN BENCANA DI DAERAH
ALIRAN SUNGAI CODE KOTA YOGYAKARTA (THE VULNERABILITY
ANALYSIS OF FLOOD AND FLOOD DISASTER MANAGEMENT IN CODE
WATERSHED, YOGYAKARTA).
Th. Dwiati Wismarini & Muji Sukur. (2015). Penentuan Tingkat Kerentanan Banjir
Secara Geospasial. Teknologi Informasi DINAMIK, 20(1).