DESAIN DAN IMPLEMENTASI API PENDETEKSI EMOSI DENGAN NODE.JS DAN FIRESTORE PADA PLATFROM GOOGLE CLOUD

• SYAID ANDHIKA
• 2024

---

Program Bangkit, yang dipimpin oleh Google dengan dukungan dari GOTO, Traveloka, dan DeepTech Foundation, bertujuan untuk mempersiapkan peserta dengan keterampilan teknis yang relevan melalui tiga alur belajar multidisiplin: Machine Learning, Mobile Development (Android), dan Cloud Computing. Pada tahun ajaran 2023/2024, Bangkit menyelenggarakan program ini untuk mahasiswa Indonesia dengan dukungan Kampus Merdeka. Dalam program ini, saya terlibat dalam pengembangan keterampilan di bidang Cloud Computing, khususnya pada proyek pengembangan aplikasi SanityMate. Aplikasi ini bertujuan untuk memprediksi emosi pengguna dan memberikan rekomendasi berdasarkan prediksi tersebut, dengan menggunakan teknologi Google Cloud Platform, pengembangan API, dan manajemen database Firestore/Firebase. Proyek ini menekankan pentingnya deteksi dini dan pengobatan kesehatan mental, serta mengintegrasikan model machine learning untuk mendukung fungsionalitas aplikasi. Selama program, saya berkontribusi dalam pembuatan API, pengelolaan data pengguna, dan integrasi berbagai layanan Google Cloud Platform. Saya bekerja sama dengan tim untuk memastikan aplikasi berjalan efisien dan akurat, dengan fokus pada prediksi emosi dan rekomendasi yang relevan.

• Bangkit
• Cloud Computing
• Kesehatan Mental
• Google Cloud Platform

https://repository.bsi.ac.id/repo/50630/DESAIN-DAN-IMPLEMENTASI-API-PENDETEKSI-EMOSI-DENGAN-NODE.JS-DAN-FIRESTORE-PADA-PLATFROM-GOOGLE-CLOUD
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.