STUDI INDEPENDEN DATA ANALYST PT.GREATEDU GLOBAL MAHARDIKA DALAM PEMODELAN RANDOM FOREST MELALUI LOOKER STUDIO UNTUK VISUALISASI KUALITAS AIR BERSIH

• FATIMAH AZ-ZAHRA AL-MUKARROMAH
• 2024

---

Dengan mengikuti salah satu program MBKM dari Kemendikbud yaitu studi independen bersertifikat yang merupakan bagian dari program Kampus Merdeka dengan memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengembangkan diri melalui aktivitas di luar perkuliahan, tetapi diakui sebagai bagian dari perkuliahan. Dengan mendapatkan sebuah ilmu baru didunia Data Analyst. Di Indonesia belum banyak sekolah khusus data, maka perlu pelatihan bagi seorang data analyst untuk meningkatkan keterampilan yang dibutuhkan. Data analyst dalam pekerjaannya memerlukan sebuah analisis data. Dalam pembuatan analisis data ini, menggunakan metode CRISP-DM dilakukan dengan 6 tahapan: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Penggunaan metode ini menggunakan Google Collaboration untuk pengolahan data dan Looker Studio untuk pembuatan visualisasi berupa tampilan dashboard. Pengolahan data yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi yang
didapatkan dari berbagai macam algoritma machine learning yang telah dilakukan. Berdasarkan proses tersebut, diperoleh hasil bahwa algoritma pada machine learning yaitu pada pemodelan Random Forest memiliki akurasi paling tinggi yaitu sebesar 1.000 yang lebih baik dibandingkan Decision Tree dengan akurasi 0.7294 dan K-Nearest Neighbor dengan akurasi 0.8573. Selain itu, project akhir ini menghasilkan visualisasi melalui tampilan dashboard yang dapat dilihat oleh kalangan perusahaan maupun masyarakat.

• Studi Independen
• Data Analyst
• CRISP-DM
• Machine Learning
• Random Forest
• Dashboard

https://repository.bsi.ac.id/repo/55708/STUDI-INDEPENDEN-DATA-ANALYST-PT.GREATEDU-GLOBAL-MAHARDIKA-DALAM-PEMODELAN-RANDOM-FOREST-MELALUI-LOOKER-STUDIO-UNTUK-VISUALISASI-KUALITAS-AIR-BERSIH
File full-text dikunci.