implementasi Model Maching Learning Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Berbasis Work With Data And Models in Python Notebooks Pada PT Kinema Systrans Multimedia

• ERLIN MEILANI
• 2024

---

Tugas Akhir ini berfokus pada implementasi model machine learning untuk memprediksi kelulusan mahasiswa di PT Kinema Systrans Multimedia menggunakan metode Naive Bayes. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menguji model prediksi yang efektif dengan memanfaatkan data historis mahasiswa. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan dan diproses menggunakan bahasa pemrograman Python, yang meliputi tahap pembersihan data, eksplorasi data, serta pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian. Model Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang bersifat kategorikal dan memberikan hasil prediksi yang cepat dan akurat. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Temuan ini diharapkan dapat membantu PT Kinema Systrans Multimedia dalam mengidentifikasi faktor-faktor penting yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa dan meningkatkan strategi pendidikan yang diterapkan.

• Machine Learning
• Prediksi Kelulusan Mahasiswa
• Naive Bayes
• Python
• PT Kinema Systrans Multimedia

https://repository.bsi.ac.id/repo/53350/implementasi-Model-Maching-Learning-Untuk-Memprediksi-Kelulusan-Mahasiswa-Berbasis-Work-With-Data-And-Models-in-Python-Notebooks-Pada-PT-Kinema-Systrans-Multimedia
File full-text dikunci.