Pendeteksi Otomatis Kerusakan Pada Kontainer Dengan Object Detection

• ANGGUN NURJANAH
• 2024

---

Studi Independen Bersertifikat merupakan bagian dari program Kampus Merdeka yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas diluar perkuliahan. Orbit Future Academy merupakan salah satu mitra yang ikut dalam program MSIB, yang berfokus pada Studi Independen Orbit Kampus – Artificial Intelligence 4 Job, program ini bertujuan untuk memperkuat pemahaman serta kompetensi mahasiswa dalam Artificial Intelligence (AI) sebagai persiapan untuk terjun ke dunia kerja. Pada program ini terdapat beberapa domain project akhir, domain yang kami pilih adalah Computer Vision dengan judul “Pendeteksi Otomatis Kerusakan pada Kontainer dengan Object Detection”. Industri pengiriman dan logistik sering menghadapi masalah dalam mengidentifikasi kerusakan pada kontainer atau Container Damage secara cepat dan akurat, kerusakan ini dapat mengakibatkan kerugian finansial dan gangguan dalam alur pengiriman. Solusi yang diusulkan adalah memanfaatkan teknologi Object Detection menggunakan algoritma Deep Learning seperti YOLO (You Only Look Once), untuk secara otomatis mendeteksi kerusakan pada kontainer. Dengan teknologi ini, gambar kontainer dapat dianalisis secara cepat dan efisien, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi kerusakan pada kontainer, sehingga meminimalkan kerugian dan gangguan dalam logistik. Dengan pendekatan ini, perusahaan pengiriman dapat mengidentifikasi kerusakan lebih awal, mengurangi biaya perawatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

• Studi Independen
• Artificial Intelligence
• Object Detection
• Container Damage
• Computer Vision.

https://repository.bsi.ac.id/repo/51388/Pendeteksi-Otomatis-Kerusakan-Pada-Kontainer-Dengan-Object-Detection
File full-text dikunci.