Pendeteksi Otomatis Kerusakan Pada Kontainer Dengan Object Detection

• ARLIN ANISSA YOLANDA
• 2024

---

Studi Independen Bersertifikat merupakan bagian dari program Kampus Merdeka
yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk belajar dan
mengembangkan diri melalui aktivitas diluar perkuliahan. Orbit Future Academy
merupakan salah satu mitra yang ikut dalam program MSIB, yang berfokus pada
Studi Independen Orbit Kampus – Artificial Intelligence 4 Job, program ini bertujuan
untuk memperkuat pemahaman serta kompetensi mahasiswa dalam Artificial
Intelligence (AI) sebagai persiapan untuk terjun ke dunia kerja. Pada program ini
terdapat beberapa domain project akhir, domain yang kami pilih adalah Computer
Vision dengan judul “Pendeteksi Otomatis Kerusakan pada Kontainer dengan Object
Detection”. Industri pengiriman dan logistik sering menghadapi masalah dalam
mengidentifikasi kerusakan pada kontainer atau Container Damage secara cepat dan
akurat, kerusakan ini dapat mengakibatkan kerugian finansial dan gangguan dalam
alur pengiriman. Solusi yang diusulkan adalah memanfaatkan teknologi Object
Detection menggunakan algoritma Deep Learning seperti YOLO (You Only Look
Once), untuk secara otomatis mendeteksi kerusakan pada kontainer. Dengan
teknologi ini, gambar kontainer dapat dianalisis secara cepat dan efisien,
meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi kerusakan pada kontainer,
sehingga meminimalkan kerugian dan gangguan dalam logistik. Dengan pendekatan
ini, perusahaan pengiriman dapat mengidentifikasi kerusakan lebih awal, mengurangi
biaya perawatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

• Studi Independen
• Artificial Intelligence
• Object Detection
• Container Damage
• Computer Vision.

https://repository.bsi.ac.id/repo/51180/Pendeteksi-Otomatis-Kerusakan-Pada-Kontainer--Dengan-Object-Detection
File full-text dikunci.