Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Cuaca secara Akurat pada PT.Kinema Systrans Multimedia

• SITI DEVITA MAHARANI AR-ROHMAH
• 2025

---

Tugas Akhir ini berfokus pada implementasi model machine learning untuk memprediksi cuaca secara akurat di PT Kinema Systrans Multimedia dengan menggunakan metode Naive Bayes. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menguji model prediksi yang efektif dengan memanfaatkan data historis cuaca yang diperoleh dari BMKG. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan dan diproses menggunakan bahasa pemrograman Python, yang mencakup tahap pembersihan data, eksplorasi data, serta pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian. Model Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data kategori dan memberikan hasil prediksi yang cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes memiliki performa yang baik dalam memprediksi cuaca dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Temuan ini diharapkan dapat membantu PT Kinema Systrans Multimedia dalam pengambilan keputusan yang lebih baik terkait perencanaan operasional yang dipengaruhi oleh kondisi cuaca.  

• Machine Learning
• Prediksi Cuaca Akurat
• Naïve Bayes
• Python
• PT Kinema Systrans Multimedia
• Model P

https://repository.bsi.ac.id/repo/61607/Implementasi-Machine-Learning-untuk-Prediksi-Cuaca-secara-Akurat-pada-PT.Kinema-Systrans-Multimedia
File full-text dikunci.