Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Wajah Otomatis Berbasis IoT.
- Ibnu Adimulia
- M. Andhika Azdna
- 2021
Teknologi komputer saat ini berkembang pesat mempunyai peran penting untuk kehidupan. Demikian sistem keamanan masuk rumah dengan mendeteksi dan memproses gambar wajah, dirancang dengan teknologi sistem Raspberry pi zero w untuk pengenalan wajah terhubung dengan internet. Dengan sistem ini dapat mencegah pencurian dan mengetahui orang datang agar waspada serta memudahkan pemilik rumah untuk mendeteksi wajah seorang. Metode yang digunakan dengan observasi melakukan pengamatan langsung pada Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Wajah Otomatis Berbasis IoT dan Bahasa pemrograman python untuk konfigurasi dan Studi Pustaka metode yang digunakan penulis sebagai informasi teori atau kajian untuk bertambah muat informasi, metode ini bertumpu di tulisan jurnal dan website bersumber dari internet. Alat ini terdiri sistem Raspberry pi zero w sebagai pemroses, selenoid kunci, pi camera dan notifikasi handphone. Dan tambahan opencv dan haarcascade file xml untuk membantu deteksi wajah. pi camera dapat mengenal wajah jika wajah tersimpan dalam file sistem karena dan selenoid terbuka. Hasil Notifikasi terkirim jika hasil proses wajah dinyatakan tidak diketahui dan selenoid tertutup. Hasil keseluruhan alat berjalan sesuai dengan fungsinya hanya saja gambar wajah yang tidak tersimpan dalam sistem saja yang tidak diketahui alat ini.
Kata Kunci : Pendeteksi wajah, IoT, NotifikasiImanuddin, I., Maulana, R., & Munawir, M. (2019). Deteksi Mata Mengantuk Pada Pengemudi Mobil Menggunakan Metode Viola Jones. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 4(2). https://doi.org/10.31328/jointecs.v4i2.1005
Wijaya, I. D., Nurhasan, U., & Barata, M. A. (2017). IMPLEMENTASI RASPBERRY PI UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU RUANG SERVER DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE. Jurnal Informatika Polinema, 4(1). https://doi.org/10.33795/jip.v4i1.138
Sulaiman, H., Zainuddin, Z., & Sahibu, S. (2019). SISTEM DETEKSI WAJAH UNTUK IDENTIFIKASI KEHADIRAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE PCA. Jurnal Riset Informatika, 1(2). https://doi.org/10.34288/jri.v1i2.36
Noviansyah, M., & Saiyar, H. (2019). PERANCANGAN ALAT KONTROL RELAY LAMPU RUMAH VIA MOBILE. Jurnal AKRAB JUARA, 4(4).
Wahyuni, R., Irawan, Y., Noviardi, Z. P., & -, Y. (2020). ALAT PENGAMAN PINTU DENGAN PASSWORD MENGGUNAKAN ARDUINO UNO AT MEGA 328P DAN SELENOID DOOR LOCK. I N F O R M A T I K A, 12(1). https://doi.org/10.36723/juri.v12i1.196
https://gist.github.com/suadanwar/97e0763e4ea3a1438bf38d05c5bfa227
https://youtu.be/BmzRB2z45a8
https://youtu.be/CObCmwFnq7k
https://misteriot.com/2020/03/10/tutorial-dasar-menghubungkan-raspberry-pi-dengan-ifttt/
https://youtu.be/LiDx9LtqS80
http://www.boxer.or.id/raspberry-pi-series-part-2-akses-desktop-dengan-vnc/
https://youtu.be/QoQwflv8Y2E
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 13180516 - Ibnu Adimulia
- 13180928 - M. Andhika Azdna
- Prodi : Teknologi Komputer
- Kampus : Fatmawati A
- Tahun : 2021
- Pembimbing : Mohammad Noviansyah, S.T., M.Kom
- Kode : 0010.D3.TK.TA.I.2021
- Status Akses : Open Access
- Diinput oleh : YAY
- Terakhir update : 04 Juli 2022
- Dilihat : 673 kali