PENERAPAN METODE COLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI BARANG SLOW MOVING BERBASIS WEB PADA PT RUKUN MITRA SEJATI SUKABUMI

• MUHAMMAD YOGA SAPUTRA
• 2022

---

ABSTRAK

Muhammad Yoga Saputra (19211292), Penerapan Metode Colaborative Filtering Untuk Rekomendasi Barang Slow Moving Berbasis Web Pada PT Rukun Mitra Sejati Sukabumi

 

Sistem informasi komputerisasi sangat dibutuhkan pada perusaaan dagang, Purchase Order (PO) sangat berperan penting dalam sistem perdagangan, kontrol ketersediaan stok barang sangat penting dilakukan, agar pengelolaan data barang dapat tekontrol dengan baik. PT Rukun Mitra Sejati Sukabumi merupakan salah satu PT yang bergerak dalam ditributor perusahaan dagang yang menjual berbagai bahan kebutuhan masyarakat. Sistem berjalan pada PT Rukun Mitra Sejati masih menggunakan metode penjualan yang didistribusikan langsung oleh sales, sementara pencatatan penjualan oleh bagian admin masih menggunakan konvensional yaitu program Microsoft Excel. Sistem berjalan tersebut menjadi kurang efektif untuk kontrol stok barang terutama barang yang lambat penjualannya atau slow moving, barang menjadi menumpuk pada gudang yang pada akhirnya dapat merugikan perusahaan. Pada penelitian ini mengusulkan algoritma Collaborative Filtering pada sistem yang akan dibangun, aplikasi yang dihasilkan akan secara automatis memberikan rekomendasi barang yang slow moving. Agar aplikasi yang dibangun lebih terarah, metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall. Diharapkan dengan adanya sistem usulan yaitu aplikasi berbasis web ini, stok barang akan lebih terkontrol.

 

ABSTRACT

 

Muhammad Yoga Saputra (19211292), Application of Collaborative Filtering Method for Web-Based Slow Moving Goods Recommendation at PT Rukun Mitra Sejati Sukabumi

 

Computerized information systems are needed in trading companies, Purchase Orders (PO) play an important role in the trading system, control of stock availability is very important, so that goods data management can be controlled properly. PT Rukun Mitra Sejati Sukabumi is one of the PT which is engaged in a distributor of trading companies that sells various materials needed by the community. The system running at PT Rukun Mitra Sejati still uses the sales method that is distributed directly by sales, while sales recording by the admin section still uses the conventional Microsoft Excel program. The current system becomes less effective for stock control of goods, especially goods that are slow in sales or slow moving, goods accumulate in warehouses which can ultimately harm the company. In this study, we propose a Collaborative Filtering algorithm on the system to be built, the resulting application will automatically provide recommendations for slow moving goods. In order for the application that is built to be more focused, the system development method uses the Waterfall model. It is hoped that with the proposed system, namely this web-based application, the stock of goods will be more controlled.

• Colaborative Filtering
• Berbasis Web
• Rekomendasi Barang

DAFTAR PUSTAKA

 

Abdulloh, R. (2018). 7 in 1 Pemrograman Web untuk Pemula. Jakarta: Elex Media Komputindo.

 

Arifin, A. (2022). Penerapan Sistem Algoritma Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Pemilihan Indekos Berdasarkan Rating. Teknologipintar.Org, 2(6), 1–11.

 

Dwiasnati, S., Wardhana, A., & Perdana, S. (2021). Penerapan Algoritma Djikstra dan Algoritma Collaborative Filtering Recommendation untuk Pencarian Kelompok Belajar dan Bimbingan Belajar. Syntax : Jurnal Informatika, 10(01), 12–20. https://doi.org/10.35706/syji.v10i01.3281

 

Fathansyah. (2015). Basis Data Revisi Kedua. Bandung: Informatika Bandung.

Fridayanthie, E., & Mahdiati, T. (2016). Rancang Bangun Sistem Informasi Permintaan Atk Berbasis Intranet (Studi Kasus: Kejaksaan Negeri Rangkasbitung). Jurnal Informatika, 126–137.

 

Khusna, A. N., Delasano, K. P., & Saputra, D. C. E. (2021). Penerapan User-Based Collaborative Filtering Algorithm. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 20(2), 293–304. https://doi.org/10.30812/matrik.v20i2.1124

 

Ladjamudin, A.-B. B. (2013). Analisa Dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

 

Marisa, F. (2017). Web Programming (Client Side and Server Side). Yogyakarta: Deepublish.

 

Murya, Y. (2014). Membuat Website Buku Digital. Jasakom.

 

Muslihudin, M., & oktafianto. (2016). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur dan UML. Yogyakarta: CV Andi Offset.

 

Nugroho, F., & Ismu Rahayu, M. (2020). Sistem Rekomendasi Produk Ukm Di Kota Bandung Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 2(3), 23–31. https://doi.org/10.52005/jursistekni.v2i3.63

 

 

Sihotang, H. T. (2018). Sistem Informasi Pengagendaan Surat Berbasis Web Pada Pengadilan Tinggi Medan. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 3(1), 6–9. https://doi.org/10.31227/osf.io/bhj5q

 

Simatupang, S. (2022). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Ketersediaan Barang PT. Terang Abadi Pekanbaru Septian. JURSIMA ( Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen, 10(1). https://doi.org/10.47024/js.v10i1.399

 

Sutarman, S., Iqbal, M., & Insani, A. N. (2021). Website Penyimpanan Arsip Purchase Order Pada CV Anugerah Teknik. Academic Journal of …, 3(2), 3–8. Retrieved from https://journal.stmikglobal.ac.id/index.php/AJCSR/article/view/375

 

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2013). Analisa dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset.