SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KOPI DI PERKEBUNAN CAWISTRA COFFEE MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

  • KENY AMIRULLAH
  • 2022

Abstrak

Keny Amirullah (15180038), Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kopi Di Perkebunan Cawistra Coffee Menggunakan Metode Forward Chaining

Kopi merupakan produk ekspor penting bagi Indonesia yang mampu memberikan keuntungan yang sangat besar. Dengan semakin berkembangnya dunia teknologi khususnya di dunia smartphone, dimana segala sesuatu yang anda inginkan dapat dengan mudah didapatkan hanya melalui sebuah smartphone. Adanya penelitian ini dilatarbelakangi oleh penyakit pada tanaman kopi yang mengakibatkan penurunan kualitas dan rendahnya tingkat produktivitas pada tanaman kopi serta kurangnya informasi yang diketahui petani kopi tentang jenis-jenis penyakit tanaman kopi yang menyebabkan penyakit pada tanaman kopi yang tidak tertangani dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah aplikasi berbasis android yang dapat dangan mudah dipahami oleh petani. Hasil dari penelitian aplikasi ini dapat mempermudah petani untuk mengetahui gejala dan penyakit tanaman kopi. Digunakan juga Metode Forward Chaining sebagai alternatif dalam melakukan hasil penentuan gejala dan penyakit pada tanaman kopi. Adapun smartphone yang digunakan dalam penelitian ini adalah Xiomi Redmi Note 10 dengan versi yang digunakan adalah sistem Android 12 Go Edition.

Kata Kunci
Daftar Pustaka

Adista & Izza, (2020), Desain Aplikasi Alquran Berbasis Android “Sahabat Nusa”. 6

Dermawan et al., (2018), Evaluasi Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Kopi Robusta (Coffea canephora) di Desa Pajahan Kecamatan Pupuan Kabupaten Tabanan. 1

Fauzy, Iskandar, Rahmadhan, & Priambodo, (2020), Aplikasi Bengkel Motor Dengan Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining. 9

Fauizi, (2019), Efektivitas Layanan Reverensi Dalam Memenuhi Kebutuhan Informasi Pemustaka Di Perpustakaan Digital Universitas Negeri Medan. 16

Kadek, (2020), Implementasi Forward Chaining Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Kopi. 1 dan 4

Laely, Wijaya, & Aranta, (2020), Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai Dengan Metode Forward Chaining Dan Dempster Shafer. 9

Pamungkas, (2022), Pemodelan Unified Modeling Language pada Sistem Aplikasi Pariwisata (SiAP). 7-8

Putri, (2019), Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan

Forward Chaining dan Dempster Shafer. 9-10

Ramadhan, Anwar, Gunawan, & Kustini, (2021), Sistem Pakar Unruk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Metode Teorema Bayes. 11

Setiawan et al., (2018), Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Forward Chaining dan Dempster Shafer. 10

Sudaryanto, Suryanto, & Watiningsih, (2021), Sistem Pakar Penyakit Pada Tanaman Kopi Berbasis Android Menggunakan Metode Forward Chaining. 1-2

Tarbiyah et al., (2018), Pengembangan Aplikasi E-Modul Mobile Pembelajaran Matematika Berbasis Android Studio Pokok Bahasan Matrik. 6

Wiguna, Taufik, & Nasyuha, (2022), Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Solanum Betaccum Menggunakan Metode Dempster Shafer. 3

Yusman, (2020), Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Mengetahui Kepribadian Seseorang. 2

Zaningsih, (2018), Rancang Bangun Sistem Informasi Pembelian Pada CV.Cimanggis Jaya Depok. 7

 

 

 

 

 

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 15180038 - KENY AMIRULLAH
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Rusda Wajhillah, M.Kom
  • Asisten : Gunawan,M.Kom
  • Kode : 0015.S1.IK.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : ASR
  • Terakhir update : 08 November 2022
  • Dilihat : 191 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika