PENERAPAN NAÏVE BAYES MENENTUKAN JENIS PENYAKIT KOI PADA PUSAT PROMOSI HASIL PERIKANAN NON KONSUMEN SUKABUMI

• FAIZAL IHZA MAHENDRA
• 2020

---

ABSTRAKSI

 

 

Faizal Ihza Mahendra (19162878), Penerapan Naive Bayes Menentukan Jenis Penyakit Ikan Koi Pada Pusat Promosi Hasil Perikanan Non Konsumen Sukabumi

 

Di lihat dari nilai ekspor ikan koi Indonesia terus mengalami peningkatan yaitu di tahun 2010 nilai ekspor sekitar 12 juta dolar meningkat menjadi 20 juta dolar AS dan di tahun 2016 mencapai 65 juta dolar (Yanuhar et al., 2019). Salah satu usaha untuk meningkatkan budi daya Ikan Koi adalah Pusat Promosi Hasil Perikanan Non Konsumen merupakan usaha Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) Kabupaten Sukabumi untuk meningkatkan kesempatan berusaha, menambah lapangan pekerjaan bagi masyarakat khususnya pelaku usaha mikro kecil menengah atau UMKM kelautan, yang beralamat di jalan Pelabuhan I Lembursitu. Pembudidayaan ikan koi ini tidak mudah karena ketika ikan terkena penyakit maka berpotensi besar menularkan penyakitnya ke ikan yang lainnya. Pada dasarnya setiap penyakit yang menyerang ikan koi pasti memiliki gejala–gejala fisik yang tampak, para pembudidaya yang baru berkecimpung dalam ikan koi ini menjadi permasalahan yang rumit karena pembudidaya belum banyak mengetahui tentang penyakit yang ada pada Ikan Koi. Sehingga hanya menduga-duga jenis penyakit dan beberapa cara alternative pengobatan yang dapat mengakibatkan kematian pada ikan Koi. Dalam penelitian ini akan menerapkan metode Naive Bayes. Menurut  Basuki dalam (Kafa et al., 2019) Metode Naive Bayes dipilih karena merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data latih, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode ini merupakan suatu metode yang penggunaannya mudah, dan memiliki waktu yang cepat, mudah diimplementasikan dengan strukturnya yang cukup sederhana dan untuk tingkat efektifitasnya yang tinggi (Kafa et al., 2019).

ABSTRACTION

 

Faizal Ihza Mahendra (19162878), Naive Bayes Implementation Determines the Types of Koi Fish Disease at Pusat Promosi Hasil Perikanan Non Konsumen Sukabumi

 

In view of the value of Indonesian koi exports continue to increase, namely in 2010 the value of exports of around 12 million dollars increased to 20 million US dollars and in 2016 reached 65 million dollars (Yanuhar et al., 2019). One of the efforts to improve the cultivation of Koi Fish is the Promotion Center for Non-Consumer Fishery Products is an effort of the Department of Marine and Fisheries (DKP) of Sukabumi Regency to increase business opportunities, increase employment opportunities for the community, especially micro small and medium businesses or marine SMEs, which are located at Jalan port I Lembursitu. The cultivation of koi is not easy because when a fish is exposed to the disease, it has a great potential to transmit the disease to other fish. Basically every disease that attacks koi fish must have physical symptoms that appear, the new farmers involved in koi fish become a complicated problem because farmers do not know much about the diseases that exist in Koi Fish. So that only guesses about the type of disease and some alternative ways of treatment that can lead to death in Koi fish. In this study, the Naive Bayes method will be applied. According to Basuki in (Kafa et al., 2019) the Naive Bayes method was chosen because it is a good method in machine learning based on training data, using conditional probability as the basis. This method is a method whose use is easy, and has a fast time, easily implemented with a fairly simple structure and for a high level of effectiveness (Kafa et al., 2019).

 

• Naive Bayes
• Ikan Koi

DAFTAR PUSTAKA

 

Dewi, P. S., Lestari, R. D., & Lestari, R. T. (2015). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Koi Dengan Metode Bayes. Komputa?: Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 4(1), 25–32. https://doi.org/10.34010/komputa.v4i1.2404

Fahrozi, W., Safrizal, & Aisyah, S. (2018). Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Dari Akibat Bakteri Treponema Pallidum. JUSIKOM PRIMA (Jurnal Sistem Informasi Komputer Prima), 2(1), 49–55. https://doi.org/10.22303/csrid.9.3.2017.134-143

Kafa, M. H. W., Hidayat, N., & Cholissodin, I. (2019). Diagnosis Penyakit Ikan Mas Koki Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(1), 472–480.

Kosasi, S. (2015). Perancangan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ikan Hias Menggunakan Shell Exsys Corvid. Pontianak; STMIK Pontianank, 372, 67–78.

Muttaqin, M. Z., Santoso, E., & Rahayudi, B. (2018). Sistem Diagnosis Penyakit Ikan Koi Menggunakan Metode Forward Chaining dan Dempster-Shafer. J-Ptiik, 2(8), 2886–2891.

Yanuhar, U., Musa, M., & Wuragil, D. K. (2019). Pelatihan dan Pendampingan Manajemen Kualitas Air dan Kesehatan pada Budidaya Ikan Koi ( Cyprinus carpio ). Karinov, 2(1).