PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA AHASS CIBADAK SUKABUMI

• DANIEL RATAG
• 2019

---

ABSTRAK

Daniel Ratag (19152703), Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen pada Ahass Cibadak Sukabumi

Penjualan merupakan salah satu fungsi pemasaran yang sangat penting dan menentukan bagi perusahaan dalam mencapai tujuan perusahaan yaitu memperoleh laba untuk menjaga kelangsungan hidup perusahaan. Data transaksi penjualan semakin lama akan bertambah dan semakin banyak termasuk permintaan konsumen yang terus meningkat maka harus diimbangi dengan teknologi untuk proses penjualan dan pelaporan hasil penjualannya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memprediksi pola pembelian konsumen dengan algoritma FP-Growth terhadap data transaksi penjualan pada PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak. Data transaksi penjualan tersebut mempunyai 13 atribut dan 216 record. Berdasarkan penelitian diperoleh hasil penjualan dari spare part motor sport yang paling banyak terjual di PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak yaitu BATTERYGM7B4B, GASKETKITA, BATTERYGTZ5SGS, dengan algoritma FP-Growth untuk analisis pola pembelian konsumen sangat bermanfaat bagi perusahaan tersebut, karena PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak akan mengetahui sparepart mana yang banyak dibeli dan membantu dalam pemesanan sparepart pada kantor pusat

ABSTRACT

 

Daniel Ratag (19152703), Application of FP-Growth Algorithm to Determine Consumer Purchasing Patterns in Ahass Cibadak Sukabumi

Sales is one of the most important and decisive functions of marketing for the company in achieving its goals, which is making profits to maintain the company's survival. Sales transaction data will increase and more and more including consumer demand which continues to increase, it must be balanced with technology for the sales process and reporting of sales results. This study aims to predict consumer purchase patterns with the FP-Growth algorithm on sales transaction data at PT. Congratulations Lestari Mandiri Cibadak. The sales transaction data has 13 attributes and 216 records. Based on the research results obtained from the sale of motor sport spare parts that most sold in PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak namely BATTERYGM7B4B, GASKETKITA, BATTERYGTZ5SGS, with the FP-Growth algorithm for analyzing consumer purchase patterns is very beneficial for the company, because PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak will find out which spare parts are being purchased and help in ordering spare parts at the head office.

• Penjualan
• Algoritma
• FP-Growth

DAFTAR PUSTAKA

 

Elwani. (2017). PENENTUAN ATURAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH . Jurnal Informatika, Manajemen Dan Komputer, 15-25.

Fajrin, A. A., & Maulana, A. (2018). PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FPGROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PART MOTOR . Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK) , 27-36.

Fauzy, M., Saleh W, K. R., & Asror, I. (2016). PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA SIMULASI PREDIKSI HUJAN WILAYAH KOTA BANDUNG . Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan , 221-227.

Firman, C. E. (2017). PENENTUAN POLA YANG SERING MUNCUL UNTUK PENJUALAN PUPUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH . Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, 1-8.

Ghozali, M. I., Ehwan, R. Z., & Sugiharto, W. H. (2017). ANALISA POLA BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH, SELF ORGANIZING MAP (SOM) DAN K MEDOIDS . Jurnal Simetris, 317-326.

Gunadi, G., & Sensuse, D. I. (2012). PENERAPAN METODE DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK BUKU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) : STUDI KASUS PERCETAKAN PT. GRAMEDIA . Jurnal TELEMATIKA MKOM, 118-132.

Idayani, R., Sutardi, & Muchlos, N. F. (2017). PERANCANGAN APLIKASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN ALAT-ALAT KESEHATAN (STUDI KASUS : APOTEK KIMIA FARMA KOREM) . Semantik, 81-94.

Juanidi, A. (2019). Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang . Jurnal SISFOKOM, 61-67.

Junaidi, A. (2019). Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang . Jurnal Sisfokom, 61-67.

Kadafi, M. (2018). Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang . Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 52-58.

Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV Andi Offset.

Larose, D. T., & Larose, C. D. (2015). Data Mining and Predictive Analytics. Canada: Simultaneously.

Mahmudah, R. R., & Aribowo, E. (2014). PENGGUNAAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : APOTEK UAD) . Jurnal Sarjana Teknik Informatika , 130-129.

Mintyawan, M. W., Arifin, M., & Erstyawan, M. S. (2017). RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN SEPEDA MOTOR PADA PT UTOMO SENTOSA SURABAYA . Jsika, 1-10.

Nofriansyah, D. (2014). Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublisher.

Rusdiaman, D., & Setiyono, A. (2018). ALGORITMA FP-GROWTH DALAM PENEMPATAN LOKASI BARANG DI GUDANG PT. XYZ . Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer, 63-70.

Singh, S. (2010). Advanced Sampling Theory with Applications. London: Kluwer Academic Publishers.

Sukrawan, P. G., Arifin, M., & Nurcahyawati, V. (2016). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMASARAN DAN PENJUALAN RUMAH PADA PT.SAMI KARYA BERBASIS WEB . Jsika, 1-5.

Suryono. (2019, April 02). Sejarah Perusahaan. (Danil, Interviewer)

Yusuf, M. M. (2018). APLIKASI PENJUALAN ONLINE SPARE PART MESIN ALAT BERAT DI PT. BUDI JAYA AGUNG . Al Ulum Sains dan Teknologi, 82-89.

Zhao, Y. (2013). R and Data Mining : Examples and Case Studies. London: Elsevier.