PREDIKSI PENGADAAN JENIS KAIN DRI-FIT JERSEY SEPAK BOLA DI IDNAN APPAREL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

• JODI DARMAWAN
• 2026

---

Pengelolaan persediaan bahan baku merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kelancaran proses produksi pada industri apparel. Idnan Apparel sebagai usaha yang bergerak di bidang pembuatan jersey olahraga menghadapi permasalahan dalam menentukan jumlah dan jenis kain Dri-Fit yang perlu disediakan, karena pola permintaan konsumen yang cenderung berubah-ubah. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang mampu membantu memprediksi kebutuhan pengadaan kain secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode machine learning menggunakan algoritma Decision Tree dalam memprediksi pengadaan jenis kain Dri-Fit jersey sepak bola di Idnan Apparel. Data yang digunakan merupakan data historis penjualan kain dari November 2021 hingga Desember 2025 yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi perusahaan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan pra-pemrosesan, pembagian data training dan testing, serta pembangunan model menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mengidentifikasi pola dari data historis dan menghasilkan model prediksi dengan tingkat kinerja yang baik. Dengan adanya model prediksi ini, perusahaan dapat memperoleh informasi yang lebih akurat dalam menentukan pengadaan kain sehingga dapat meminimalkan risiko kelebihan maupun kekurangan stok serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan persediaan.

• prediksi
• pengadaan kain
• machine learning
• decision tree
• RapidMiner

https://repository.bsi.ac.id/repo/81750/PREDIKSI-PENGADAAN-JENIS-KAIN-DRI-FIT-JERSEY-SEPAK-BOLA-DI-IDNAN-APPAREL-MENGGUNAKAN-METODE-DECISION-TREE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.