PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DOMBA GARUT

• Rina Siti Syarah
• 2018

---

Rina Siti Syarah (15140438), Penerapan Metode Certainty Factor Sistem Pakar Diangosis Penyakit Pada Domba Garut.

Pada umumnya mahluk hidup pasti memiliki penyakit begitupun domba garut. Domba garut memiliki berbagai macam penyakit,adapun penyakit yang sering terjangkit pada domba garut antara lain; Scabie, Cacingan dan Kembung, 3 penyakit tersebut sering terjangkit pada domba garut. Oleh karena itu perlu adanya tindakan / penanganan secara cepat untuk mencegah terjangkitnya penyakit pada domba. Pemanfaatan teknologi sekarang sudah diterapkan diberbagai sektor kehidupan, contohnya seperti pada bidang kesehatan. Salah satunya yaitu sistem pakar. Sistem pakar dapat mudah membantu seorang dokter untuk menganalisa suatu penyakit. Dalam penelitian ini sistem pakar digunakan dalam mendiagnosa penyakit pada domba garut dengan menggunakan metode certainty factor. Certainty Factor adalah metode yang dipakai untuk menyatakan kepercayaan pada sebuah kejadian (hipotesis atau fakta) yang berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa penyakit pada domba menggunakan metode ketidakpastian Certainty Factor. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit pada domba garut. Karena ada dari beberapa penyakit pada domba garut yang dapat mangakibatkan kematian pada domba. Oleh karena itu, aplikasi sistem pakar menggunakan metode certainty factor dapat menganalisis gejala-gejala penyakit pada domba garut berdasarkan gejala yang diberikan oleh peternak menjadi sebuah keputusan penyakit. Sehingga aplikasi ini dapat memberikan kemudahan bagi peternak dan dokter hewan dalam melakukan diagnosa penyakit pada domba garut dengan cepat, mudah dan efektif.

• Sistem Pakar
• Certainty Factor
• Penyakit domba

Sulistyorini, P. (2009). Pemodelan Visual dengan Menggunakan UML dan Rational Rose. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, XIV(1), 23–29. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Rubiyanto, D., Diaty, D., & Allwar. (2017). Crude clove bud oil (CBO) quality improvement by bentonite adsorption process in flow system. AIP Conference Proceedings, 1823(1), 24–44. https://doi.org/10.1063/1.4978131

Arsy, L., Nurhayati, O. D., Martono, K. T., Studi, P., Komputer, S., Teknik, F., & Diponegoro, U. (2016). Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse, 4(2).

Hasni Kusniyati, N. S. P. S. (2016). Aplikasi Edukasi Budaya Toba Samosir Berbasis Android. Teknik Informatika, 9(1), 9–16. https://doi.org/10.15408/JTI.V9I1.5573

Arsawiguna, M. G., Agung, A. A. K., Wiranatha, C., & Wibawa, K. S. (2015). Rancang Bangun Aplikasi Game Tajen Berbasis Android menggunakan Artificial Intelligence, 6(2), 84–95.

MT, Y., & Poerwanta, R. (2013). Perancangan Sistem Inventory Spare Parts Mobil Pada Cv . Auto Parts Toyota Berbasis Aplikasi Java. Jurnal TEKNOIF, 1, 1–5. Retrieved from https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/view/139/138

Wandy Damarullah1, Amir Hamzah2, U. L. (1976). APLIKASI PENGENALAN DAN PEMBELAJARAN BAHASA KOREA (HANGEUL) BERBASIS ANDROID. Jurnal SCRIPT, 138(12), 759.

Rahadi, D. R. (2014). Pengukuran Usability Sistem Menggunakan Use Questionnaire Pada Aplikasi Android Interface pengguna Android didasarkan pada manipulasi langsung menggunakan masukan sentuh yang serupa dengan tindakan di dunia nyata , seperti menggesek ( swiping ), mengetuk , 6(1), 661–671.

Wijaya, E. (2013). Jurnal TIME , Vol. II No 2?: 18-26, 2013 ISSN. Time, II(2), 18– 26.

Syahrizal, M. (2013). Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Kerusakan Pada Mobil Toyota Dengan Best First Search Berbasis Wap. Majalah Ilmiah INTI, 1(1), 53– 57. https://doi.org/10.1016/S2096-2495(17)30043-1

Sihotang, H. T. (2014). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja Dengan Metode Certainty Factor ( Cf ) Berbasis Web, 15(1), 16–23.

Komputer, J., Volume, E. I., Teknik, F., Universitas, K., Indonesia, K., Dipati, J., & No, U. (2012). Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah. Komputa, 1(1), 45– 51.

Dewi, I. C., Soebroto, A. A., & Furqon, M. T. (2015). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android. Jurnal TIMES, Vol. IV No 2?: 35-39 , 2015 ISSN?: 2337 - 3601 SISTEM, 02(02), 72–78.

Apriliya, I., & Wahyuni, I. (2017). Sistem Diagnosis Penyakit pada Kambing Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 11(2), 113–122. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0014157

Halim, S., & Hansun, S. (2015). Penerapan Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Pendeteksi Resiko Osteoporosis dan Osteoarthritis, VII(2), 59–69.

Nurdiansyah, R., Destiani, D., & Retnadi, E. (2013). Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Domba. Jurnal SST-Garut, 10(1), 1–8. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/0040-1951(92)90196-D

Dewi, E. Y. R. (2014). Digital Repository Universitas Jember. RANCANG BANGUN SISTEM PENYIRAM SAYUR SAWI (Brassica Chinensis L.)MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBABAN DAN SENSOR INTENSITAS CAHAYA BERBASIS

FUZZY LOGIC, 100. https://doi.org/10.1242/jcs.150862

Gunawan, I. P. M., Sukmaaji, A., & Sutomo, E. (2014). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Certainty Factor. Sistem Informasi, 3(2), 72–77.