Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan terhadap Almaz Fried Chicken Dengan metode Algoritma Naive Bayes Dan Rapidminer

• MUHAMMAD ALI YUSUF PALAGUNA
• 2025

---

Penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Ali Yusuf Palaguna berjudul "Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan terhadap Almaz Fried Chicken Dengan metode Algoritma Naive Bayes Dan Rapidminer" bertujuan menganalisis sentimen pelanggan terhadap tempat makan Almaz Fried Chicken di Pamulang melalui ulasan yang terdapat pada platform Google Maps. Komentar pelanggan yang bersifat tidak terstruktur diolah dengan menggunakan algoritma Naive Bayes yang diterapkan melalui aplikasi RapidMiner. Sebanyak 272 data ulasan dikumpulkan, dibersihkan, lalu diberi penilaian manual untuk aspek makanan, pelayanan, suasana, dan rating, masing-masing dalam skala 1 hingga 5. Data kemudian dibagi menjadi 172 data training dan 100 data uji. Hasil evaluasi dari model menunjukkan nilai akurasi sebesar 96,68%, precision untuk sentimen positif sebesar 100%, recall positif sebesar 96,59%, precision negatif sebesar 50%, dan recall negatif sebesar 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode klasifikasi menggunakan Naive Bayes dapat diandalkan dalam memproses ulasan pelanggan yang bersifat teks. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengelola usaha kuliner dalam memahami kepuasan pelanggan secara otomatis dan efisien.

• Analisis Sentimen
• Naive Bayes
• Google Maps
• Almaz Fried Chicken
• RapidMiner

https://repository.bsi.ac.id/repo/65945/Analisis-Sentimen-Ulasan-Pelanggan-terhadap-Almaz-Fried-Chicken-Dengan-metode-Algoritma-Naive-Bayes-Dan-Rapidminer
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.