ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP LAYANAN GO!STEAK PARUNG PANJANG DENGAN METODE NAIVE BAYES PADA ULASAN MEDIA SOSIAL

• BINTANG HADI PRADANA
• 2025

---

Bintang Hadi Pradana (17210561)   Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Go!Steak Parung Panjang  Dengan Metode Naive Bayes Pada Ulasan Media Sosial

Di era digital saat ini, ulasan pelanggan di media sosial menjadi sumber data penting dalam mengevaluasi kualitas layanan suatu bisnis, termasuk di sektor kuliner. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan restoran Go!Steak Parung Panjang dengan menggunakan metode Sentiment Analysis berbasis algoritma Naive Bayes. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping dari platform Google Maps dan Instagram, kemudian dilakukan tahap preprocessing dengan bahasa pemrograman Python menggunakan pustaka seperti Sastrawi dan NLTK. Model klasifikasi Naive Bayes digunakan untuk mengelompokkan ulasan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Berdasarkan analisis terhadap 50 ulasan pelanggan, diperoleh hasil bahwa 28% termasuk sentimen positif, 26% negatif, dan 46% netral, dengan akurasi model mencapai 98%. Hasil penelitian ini memberikan gambaran objektif mengenai aspek layanan yang perlu dipertahankan maupun ditingkatkan, serta menjadi acuan bagi manajemen restoran dalam merumuskan strategi peningkatan kualitas layanan berbasis data.

 

Kata Kunci: Kepuasan Pelanggan, Go!Steak, Sentiment Analysis, Naive Bayes, Media Sosial

• analisis

https://repository.bsi.ac.id/repo/72858/ANALISIS-KEPUASAN-PELANGGAN-TERHADAP-LAYANAN-GO!STEAK-PARUNG-PANJANG-DENGAN-METODE-NAIVE-BAYES-PADA-ULASAN-MEDIA-SOSIAL
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.