ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MAGIC CHESS: GOGO DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

• IVAN SONY SETYAWAN
• ALIF RAFITO AJI
• IRAWAN ADI YUWONO
• 2025

---

Ivan Sony Setyawan (19210225), Alif Rafito Aji (19210336), Irawan Adi Yuwono (19210750) Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Magic Chess: Go Go Di Playstore Menggunakan Metode Naïve Bayes

Penelitian ini membahas identifikasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Magic Chess: Go Go yang tersedia di Google Playstore dengan pendekatan algoritma Naive Bayes. Proses pengumpulan data dilakukan secara otomatis melalui teknik web scraping, lalu dilanjutkan dengan tahapan prapemrosesan seperti normalisasi huruf, penghapusan kata umum, dan stemming untuk menghasilkan data bersih. Data ulasan kemudian diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Evaluasi model menunjukkan bahwa akurasi yang diperoleh mencapai 94,63%, menunjukkan performa tinggi dalam proses klasifikasi. Temuan utama dari penelitian ini mengindikasikan bahwa sebagian besar pengguna memberikan ulasan negatif, terutama terkait performa aplikasi dan sistem permainan. Naive Bayes dinilai efektif dan efisien untuk tugas klasifikasi teks skala besar serta dapat diterapkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan berbasis opini pengguna terhadap produk digital.

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Ulasan Pengguna

• Analisis Sentimen
• Naïve Bayes
• Ulasan Pengguna

https://repository.bsi.ac.id/repo/73091/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-APLIKASI-MAGIC-CHESS:-GOGO-DI-GOOGLE-PLAYSTORE-MENGGUNAKAN--METODE-NAIVE-BAYES
File full-text dikunci.