ANALISIS SEGMENTASI CUSTOMER MENGGUNAKAN DBSCAN PADA OLSHOP CNCSPAREPARTS

• SHIDQI FADRIAN RUSTIAWAN
• 2025

---

Shidqi Fadrian Rustiawan (17210639), Analisis Segmentasi Customer Menggunakan DBSCAN Pada Olshop Cncspareparts

Toko online Cncspareparts belakangan ini mengalami ketidakstabilan omzet yang cukup terasa. Hal ini mendorong saya untuk melakukan evaluasi terhadap perilaku pelanggan dengan harapan bisa membantu pemilik toko dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Dalam penelitian ini, saya menggunakan algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) sebagai alat untuk melakukan segmentasi pelanggan. DBSCAN dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola-pola pembelian yang tidak selalu membentuk kelompok yang jelas dan juga dapat mendeteksi pelanggan dengan perilaku yang menyimpang dari kebanyakan.

Saya menerapkan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) dalam proses analisis. Data yang digunakan berasal dari histori transaksi pelanggan, yang kemudian dibersihkan dan dinormalisasi agar bisa diolah lebih lanjut. Hasil segmentasi menunjukkan adanya beberapa kelompok pelanggan dengan karakteristik yang berbeda, seperti pelanggan setia, pelanggan pasif, hingga pelanggan yang memiliki potensi untuk dikembangkan. Dari hasil ini, saya berharap segmentasi tersebut dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran agar omzet toko dapat menjadi lebih stabil di masa mendatang.

Kata Kunci: Segmentasi pelanggan, DBSCAN, clustering, strategi pemasaran, data mining

• Segmentasi pelanggan
• DBSCAN
• clustering
• strategi pemasaran
• data mining

https://repository.bsi.ac.id/repo/69969/ANALISIS-SEGMENTASI-CUSTOMER-MENGGUNAKAN-DBSCAN-PADA--OLSHOP-CNCSPAREPARTS
File full-text dikunci.