Analisis Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Semi Average dan Least Square pada PT Unilever Indonesia Tbk Periode 2020-2024

  • SITI KHOIRUL NISA
  • 2025

Abstrak

Siti Khoirul Nisa (64211678), Analisis Peramalan Penjualan menggunakan Metode Semi Average dan Least Square pada PT Unilever Indonesia Tbk periode 2020-2024

PT Unilever Indonesia Tbk merupakan salah satu perusahaan terkemuka pada sektor barang konsumsi yang memproduksi berbagai produk. Dalam hal ini, peramalan penjualan sangat penting karena membantu perusahaan dalam merencanakan volume produksi agar sesuai dengan permintaan pasar atau kebutuhan konsumen sehingga dapat menghindari adanya kelebihan atau kekurangan stok. Tujuan penelitian ini guna mengetahui metode mana yang lebih efektif untuk meramalkan penjualan dimasa depan dengan melihat dari nilai mean absolute percentage error (MAPE) yang lebih kecil. Penulis menggunakan metode Semi Average dan Least Square untuk meramalkan penjualan PT Unilever Indonesia Tbk. untuk mengetahui metode mana yang paling akurat, penulis juga menggunakan perhitungan nilai MAPE. semakin rendah nilai MAPE maka metode tersebut semakin akurat. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, pada metode Semi Average nilai MAPE nya sebesar 103,32% yang dimana nilai tersebut termasuk kriteria perkiraan yang tidak akurat. sedangkan, pada metode Least Square nilai MAPE nya sebesar 1,35% yang dimana nilai tersebut termasuk ke dalam kriteria peramalan yang sangat akurat. Dari hasil analisis tersebut, sudah ditemukan bahwa metode yang paling akurat untuk peramalan penjualan pada PT Unilever Indonesia Tbk adalah metode Least Square, karena metode tersebut memiliki nilai MAPE yang lebih rendah yaitu 1,35% dibanding nilai MAPE pada metode Semi Average.

Kata Kunci: Metode Semi Average, Metode Least Square, MAPE, peramalan penjualan

Kata Kunci
Akses Repositori Open Access

https://repository.bsi.ac.id/repo/70428/Analisis-Peramalan-Penjualan-Menggunakan-Metode-Semi-Average-dan-Least-Square-pada-PT-Unilever-Indonesia-Tbk-Periode-2020-2024
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 64211678 - SITI KHOIRUL NISA
  • Prodi : Manajemen
  • Kampus : Cengkareng
  • Tahun : 2025
  • Pembimbing : Enggar Widianingrum, SE, MM
  • Kode : 0429.S1.64.SKRIPSI.I.2025
  • Status Akses : Open Access
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 18 Oktober 2025
  • Dilihat : 46 kali