KLASIFIKASI KEPUASAN PEMBELI BARANG ELEKTRONIK DI E-COMMERS TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN DECESSION TREE

• MOH MISBAHUL MUNIR
• 2025

---

Perkembangan teknologi informasi telah mempercepat pertumbuhan industri
e-commerce, termasuk Tokopedia yang menjadi salah satu platform utama di
Indonesia. Kepuasan pelanggan menjadi aspek yang sangat penting dalam menentukan
kesuksesan platform e-commerce, khususnya dalam penjualan produk elektronik.
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pembeli barang
elektronik di Tokopedia dengan menggunakan algoritma C4.5 dan Decision Tree.
Metode ini digunakan untuk menganalisis data ulasan pelanggan yang mencakup
berbagai atribut seperti Customer Rating dan Customer Review, guna
mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan. Data yang
digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari 200 ulasan pelanggan Tokopedia, yang
kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa pelanggan dengan rating di atas 4 cenderung merasa puas atau
sangat puas, sedangkan pelanggan dengan rating rendah lebih cenderung mengalami
ketidakpuasan atau kekecewaan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan
kontribusi bagi Tokopedia dalam meningkatkan kualitas produk dan layanan, serta
membantu dalam pengambilan keputusan terkait strategi pemasaran dan pengelolaan
kepuasan pelanggan.

• Tokopedia
• Kepuasan Pelanggan
• Algoritma C4.5
• Deicison Tree

https://repository.bsi.ac.id/repo/67153/KLASIFIKASI-KEPUASAN-PEMBELI-BARANG-ELEKTRONIK-DI-E-COMMERS-TOKOPEDIA-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-C4.5-DAN-DECESSION-TREE
File full-text dikunci.