PERANCANGAN BACK-END APLIKASI DIET TRACKER BERBASIS WEB PADA PROGRAM MBKM CODING CAMP

• JASON FARELLIUS
• 2026

---

Jason Farellius (17215077), Perancangan Back-End Aplikasi Diet Tracker
Berbasis Web Pada Program MBKM Coding Camp
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya kebutuhan akan solusi gaya hidup sehat
yang terpersonalisasi di era digital. Melalui program Studi Independen Bersertifikat
(SIB) Coding Camp 2025 bersama DBS Foundation dan Dicoding Indonesia,
dikembangkan aplikasi bernama Velora. Tujuan utama penelitian ini adalah
mengimplementasikan teknologi Machine Learning untuk memberikan rekomendasi
nutrisi dan program olahraga yang akurat bagi pengguna berdasarkan profil mereka.
Metode pelaksanaan kegiatan meliputi fase pembelajaran mandiri (self-paced
learning) bertaraf industri, sesi pelatihan instruktur (Instructor-Led Training), dan
pengerjaan proyek akhir. Fokus teknis penelitian terletak pada pengembangan sistem
back-end menggunakan lingkungan Node.js dengan framework Hapi. Integrasi model
Machine Learning ke dalam arsitektur back-end dilakukan melalui pembangunan
pipeline data yang mampu melakukan inferensi model secara real-time. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Velora berhasil menyajikan rekomendasi
menu makanan harian dan jadwal olahraga yang sesuai dengan target kalori pengguna.
Pengujian fungsionalitas membuktikan bahwa sistem back-end mampu mengolah data
masukan dan mengirimkan respons prediksi dengan stabil. Implementasi ini tidak
hanya menghasilkan solusi teknologi kesehatan yang inovatif, tetapi juga
membuktikan efektivitas integrasi kurikulum industri dalam pengembangan
kompetensi mahasiswa di bidang full-stack development. 

• Machine Learning
• Back-End
• Node.js
• Sistem Rekomendasi

https://repository.bsi.ac.id/repo/78758/PERANCANGAN-BACK-END-APLIKASI-DIET-TRACKER-BERBASIS-WEB-PADA-PROGRAM-MBKM-CODING-CAMP
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.