Analisis Sentimen Dan Penyajian Insight User Experience (UX) Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Astro Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

• AYU MUAALIMAH
• 2025

---

Ayu Muaalimah (17210405), Analisis Sentimen Dan Penyajian Insight User Experience (UX) PADA Ulasan Aplikasi Astro DENGAN Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Analisis sentimen merupakan sebuah proses memahami, mengekstrak dan mengolah sebuah data text secara otomatis yang berguna untuk menggali dan menemukan informasi penting dari sebuah data teks yang mengandung opini negatif atau positif. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen dan menggali insight mengenai pengalam pengguna (user experience) dari aplikasi Astro yang merupakan quick commerce, kegiatan ini salah satu implementasi dari program Studi Independen Bersertifikat dalam bidang Data Science. Dengan proses scraping dari ulasan google playstore didapatkan 500 ulasan pengguna. Kemudian diproses melalui tahapan cleaning, preprocessing, lalu ektraksi fitur dengan metode TF-IDF lalu dengan model klasifikasi sentimen menggunakan support vector machine (SVM), dengan 100 data uji 400 data latih didapatkan hasil evaluasi model menunjukan akurasi sebesar 92% dengan nilai 0.95 untuk precision, F1-score dan recall untuk sentimen positif, lalu precision, F1-score, dan recall untuk ulasan negatif. Insight user experience diperoleh melalui visualisasi WordCloud berdasarkan kata yang sering muncul seperti cepat, mudah pada sentimen positif, serta keterlambatan tolong, iklan pada sentimen negatif. Hasil analisis ini diharapkan bisa berkontribusi dalam pengembangan fitur dan peningkatan kualitas layanan aplikasi Astro.

Kata Kunci : Astro,Analisis Sentimen, Pengalaman Pengguna, support vector machine (SVM).

• Support vectore Machine
• User Experience (UX)
• Aplikasi Astro

https://repository.bsi.ac.id/repo/72410/Analisis-Sentimen-Dan-Penyajian-Insight-User-Experience-(UX)-Pada-Ulasan-Pengguna-Aplikasi-Astro-Dengan-Algoritma-Support-Vector-Machine-(SVM)
File full-text dikunci.