Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada UKM Queen Plastic
- Shinta Dewi
- 2023
Karyawan adalah satu dari beberapa aset penting yang dimiliki oleh perusahaan dalam usahanya mempertahankan kelangsungan bisnis, berkembangnya bisnis dan untuk kemampuan bersaing serta mendapatkan keuntungan. Agar kualitas para karyawan terjaga dan meningkat, perusahaan perlu melakukan suatu penilaian kinerja karyawan berupa pemilihan karyawan terbaik. Mengetahui nilai kinerja karyawan apakah sudah maksimal atau belum maksimal dalam pekerjaan pada UKM Queen Plastic, dengan menggunakan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat mempermudah pengambilan keputusan untuk menentukan suatu opsional dengan memakai kriteria beserta metode AHP atau solusi penyelesaian masalah dalam menentukan karyawan terbaik. Dalam metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini bisa disederhanakan dan pengambilan keputusan yang cepat. Metode AHP memungkinkan pengguna untuk secara intuitif menentukan nilai bobot relatif untuk beberapa kriteria melalui perbandingan berpasangan, yang dirubah ke suatu himpunan bilangan yang merepresent prioritas relatif pada setiap kriteria dan alternatif.Hasil penelitian yang dilakukan dari awal hingga akhir serta didukung dengan penentuan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya maka berdasarkan hasil peringkat disarankan memilih karyawan bernama Ibu Muinah sebagai pilihan utama dengan nilai tertinggi yaitu (0.94), Zahra (0.76), Agnes (0.67), Mila (0.59), Khusnul (0.56), dan Nia (0.48) untuk menjadi karyawan terbaik pada UKM Queen Plastic.
Ariantono, H. P., Sudarma, M., & Mertasana, A. (n.d.). E-Journal SPEK E-Journal SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KENAIKAN POSISI JABATAN PADA INSTANSI PEMERINTAHAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING.
Cahya dsn. (2020). DSS AHP METHOD.
Imam Pambudi, W., Izzatillah, M., Raya Tengah No, J., Gedong, K., Rebo, P., & Timur, J. (2021). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP PT NGK BUSI INDONESIA. Jurnal Riset Dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 02.
Kevin Merico Setiawan. (2021). PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN BERPRESTASI. 1.
Kurniawati, R. D., & Ahmad, I. (2021). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA UPTD PLUT KUMKM PROVINSI LAMPUNG. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 74–79. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Manurung, N. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP. In JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI (JurTI) (Vol. 1, Issue 1).
Naution, M. I., Fadlil, A., & Sunardi. (2020). Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika, 4(1), 190–193.
Prawira, M. A., & Amin, R. (n.d.). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Citra Prima Batara Dengan Metode AHP. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2
Purwanto. (2018). Instrumen Penelitian.
https://www.detik.com/jabar/berita/d-6230758/pengertian-instrumen-penelitian-jenis-dan-contohnya
Sugiyono. (2019). Populasi. 126.
https://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/JURNALMANAJEMEN/article/download/9800/1323#:~:text=Sugiyono%20(2019%3A126)%20menjelaskan,dipelajari%20dan%20kemudian%20diambil%20kesimpulannya.
Turban, & Aronson. (2015). DSS.
https://repository.uin-suska.ac.id/2994/7/EM.pdf
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 17190641 - Shinta Dewi
- Prodi : Teknologi Informasi
- Kampus : Cengkareng
- Tahun : 2023
- Periode : I
- Pembimbing : Wahyudin, M.Kom
- Asisten : -
- Kode : 0030.S1.TI.SKRIPSI.I.2023
- Diinput oleh : SUS
- Terakhir update : 15 November 2023
- Dilihat : 111 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika