IMPLEMENTASI DATA PENJUALAN PRODUK CETAKKAN PADA ALGORITMA K-MEANS DENGAN BANTUAN TOOL ORANGE

• MUHAMMAD RIDHO CAROKO
• 2026

---

Abstrak

Permasalahan utama yang dihadapi adalah banyaknya data penjualan yang tidak terstruktur sehingga sulit untuk dilakukan analisis manual. Dengan penerapan algoritma K-Means, data penjualan dapat dikelompokkan ke dalam klaster yang merepresentasikan produk dengan penjualan laris dan tidak laris. Proses penelitian dimulai dari tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing, penerapan algoritma K-Means, evaluasi hasil clustering, hingga analisis dan interpretasi. Hasil iterasi menunjukkan bahwa klaster C1 terdiri dari sejumlah data penjualan laris, sedangkan klaster C2 mencakup mayoritas data penjualan tidak laris. Evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai 0,2818 yang menunjukkan kualitas klaster cukup baik, sementara Silhouette Plot memberikan nilai 0,082 pada C1 dan 0,276 pada C2, menandakan bahwa klaster C2 lebih stabil dibandingkan C1. Visualisasi Scatter Plot memperlihatkan distribusi data yang membentuk pola garis miring dari C1 ke C2. Hasil penelitian ini adalah dengan menggunakan algoritma K-Means bisa secara efektif dalam mengelompokkan data penjualan produk cetakkan, sehingga dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis terkait strategi pemasaran, pengendalian stok, dan evaluasi performa produk

• Argoritma K-Means
• Penjualan
• Produk Cetakkan
• Tool Orange

https://repository.bsi.ac.id/repo/82122/IMPLEMENTASI-DATA-PENJUALAN-PRODUK-CETAKKAN-PADA-ALGORITMA-K-MEANS-DENGAN-BANTUAN-TOOL-ORANGE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.