Prediksi Harga Emas Di Indonesia Menggunakan Metode Linear Regression Berbasis Data Historis Antam

• TITUS DWI CAHYA
• 2025

---

Penelitian ini menggunakan meteode linear regression sederhana dalam memprediksi harga emas di indonesia menggunakan data historis emas antam. Linear regression diterapkan untuk memodelkan hubungan linier antara harga emas harian 2024 (variabel Y) dan tanggal (variabel X). Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan  R-squared (R²) untuk memastikan hasil yang lebih stabil dan akurat. Hasil evaluasi menunjukan bahwa model linear regression yang digunakan memiliki MSE sebesar 1403425123.8609 dan R² sebesar 0.93, yang mengindikasikan kinerja yang bagus untuk memprediksi harga emas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode linear regression sederhana dapat digunakan untuk memprediksi harga emas sepanjang tahun (jangka panjang), namun tidak bisa memprediksi harga harian secara akurat.

Kata kunci: Machine Learning, Linear Regression, Prediksi Harga Emas

• Machine Learning
• Linear Regression
• Prediksi Harga Emas

https://repository.bsi.ac.id/repo/70765/Prediksi-Harga-Emas-Di-Indonesia-Menggunakan-Metode-Linear-Regression-Berbasis-Data-Historis-Antam
File full-text dikunci.