PREDIKSI KASUS TUBERKULOSIS (TB) DI KOTA BEKASI DENGAN PENDEKATAN TIME SERIES PROPHET DAN AKURASI MODEL
- MUHAMMAD KIKI BAGUS VIRMANSA
- 2025
Tuberkulosis (TB) masih menjadi masalah kesehatan penting di Kota Bekasi dengan
jumlah kasus tercatat 13.445 pada tahun 2024 dari populasi sekitar 2,6 juta jiwa.
Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah kasus TB periode tahun 2025
menggunakan metode peramalan deret waktu Facebook Prophet, dengan data historis
bulanan tahun 2022–2024 yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bekasi. Tahapan
penelitian dilakukan melalui framework OSEMN: obtain, scrub, explore, model, dan
interpretasi hasil. Model Prophet dilatih dengan data 29 bulan dan diuji dengan data 7
bulan terakhir, kemudian dievaluasi menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil
prediksi tahun 2025 menunjukkan fluktuasi jumlah kasus TB tiap bulan, dengan
puncak tertinggi Januari (1.290 kasus) dan terendah Februari (523 kasus). Prediksi
berakhir di angka 897 kasus pada Desember 2025, dengan pola tren naik turun yang
tidak stabil. Model Prophet menghasilkan nilai MAE 151,33, RMSE 202,25, dan
MAPE 14,82%, termasuk kategori akurasi baik. Berdasarkan hasil ini, Prophet
dinyatakan layak sebagai alat bantu prediksi jumlah kasus TB untuk mendukung
perencanaan kebijakan kesehatan di Kota Bekasi.https://repository.bsi.ac.id/repo/73919/PREDIKSI-KASUS-TUBERKULOSIS-(TB)-DI-KOTA-BEKASI-DENGAN-PENDEKATAN-TIME-SERIES-PROPHET-DAN-AKURASI-MODEL
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 17210401 - MUHAMMAD KIKI BAGUS VIRMANSA
- Prodi : Teknologi Informasi
- Kampus : Jatiwaringin
- Tahun : 2025
- Pembimbing : NUR LUTFIYANA, S.Kom, M.Kom
- Kode : 0093.S1.17.SKRIPSI.I.2025
- Status Akses : Open Access
- Diinput oleh : AXD
- Terakhir update : 22 Oktober 2025
- Dilihat : 79 kali