Forecasting Kebutuhan Tenaga Kerja Software Engineering di Indonesia Menggunakan Model Time Series Analysis

• RIZKI AAN SAPUTRA
• 2026

---

Perkembangan teknologi informasi yang pesat di Indonesia telah mendorong peningkatan kebutuhan tenaga kerja pada bidang software engineering. Kondisi ini menimbulkan tantangan bagi industri dan lembaga pendidikan dalam memproyeksikan kebutuhan sumber daya manusia secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan terhadap jumlah kebutuhan tenaga kerja pada beberapa posisi software engineering dengan menggunakan pendekatan analisis deret waktu (time series analysis) melalui model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan diperoleh dari portal pekerjaan daring selama periode Januari hingga September 2025 dan diolah menggunakan perangkat lunak statistik untuk membangun model peramalan. Evaluasi akurasi model dilakukan dengan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) guna mengukur tingkat kesalahan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu menggambarkan pola tren historis dengan cukup baik pada sebagian besar posisi seperti Data Engineer, Cloud Engineer, dan Cyber Security, yang memiliki nilai MAE rendah. Namun, beberapa posisi seperti Front End Developer dan Software Developer menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang relatif tinggi, menandakan adanya variasi tren yang dinamis pada kategori tersebut. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam analisis kebutuhan tenaga kerja digital, serta memberikan dasar bagi pengambilan keputusan strategis di sektor teknologi informasi.

• Peramalan Kebutuhan Tenaga Kerja
• Software Engineering
• Analisis Deret Waktu
• Ilmu Data
• Model ARIMA

https://repository.bsi.ac.id/repo/80154/Forecasting-Kebutuhan-Tenaga-Kerja-Software-Engineering-di--Indonesia-Menggunakan-Model-Time-Series-Analysis
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.