Optimalisasi Pemrosesan Data melalui ETL dan Business Intelligence dengan Power BI: Studi Kasus Program MBKM di PT Medco Power Indonesia

• VIDIA AULIA RAMADHANINGTYAS
• 2025

---

Data merupakan salah satu aset penting dalam perusahaan karena menjadi dasar dalam pengambilan keputusan strategis. Dalam praktiknya, pengolahan data yang cepat, akurat, dan efisien menjadi kebutuhan utama, khususnya di industri energi seperti PT Medco Power Indonesia. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, perusahaan menerapkan proses ETL (Extract, Transform, Load) yang terintegrasi dengan sistem Business Intelligence guna mendukung pengelolaan dan visualisasi data secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses pengolahan data melalui penerapan ETL menggunakan SQL Server Integration Services (SSIS), pemodelan data dengan SQL Server Analysis Services (SSAS), dan visualisasi data dengan Power BI sebagai media Business Intelligence. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus, berdasarkan pengalaman langsung penulis selama mengikuti program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) di PT Medco Power Indonesia. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi partisipatif, wawancara dan dokumentasi selama proses magang berlangsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses ETL mampu mengotomatisasi alur pemrosesan data secara efisien dan terstruktur. Pemodelan data multidimensi dengan SSAS mendukung analisis yang mendalam, sementara Power BI sebagai alat visualisasi interaktif terbukti membantu manajemen dalam pengambilan keputusan berbasis data. Dengan demikian, integrasi antara ETL dan Business Intelligence mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan data serta memberikan nilai tambah dalam mendukung operasional dan strategi perusahaan.

• Business Intelligence

https://repository.bsi.ac.id/repo/70316/Optimalisasi-Pemrosesan-Data-melalui-ETL-dan-Business-Intelligence-dengan-Power-BI:-Studi-Kasus-Program-MBKM-di-PT-Medco-Power-Indonesia
File full-text dikunci.