Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Untuk Penjualan Tiket Pesawat Online

• SALSABILA NUR AISYAH
• 2026

---

Dengan perkembangan pesat teknologi informasi, semakin banyak transaksi online. Oleh karena itu, prediksi penjualan yang akurat adalah bagian penting dari strategi pemasaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma C4.5 yang dioptimasi dengan metode pre-pruning dan algoritma Naive Bayes. Dataset penelitian ini berasal dari Kaggle, dan terdiri dari 500 data transaksi tiket pesawat dari tahun 2024 yang memiliki informasi tentang jenis kelamin, kota, maskapai, metode pembayaran, dan jumlah tiket. Metodologi penelitian mengikuti kerangka CRISP-DM, yang diuji melalui lima skenario pembagian data (split data), dengan rasio 90:10 hingga 50:50, menggunakan alat RapidMiner. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mendominasi secara signifikan dengan akurasi, presisi, dan recall konsistensi sempurna sebesar 100% di seluruh skenario pengujian. Hal ini disebabkan oleh efektifitas metode pre-pruning, yang selain mampu mengeliminasi noise, juga mampu menangani fitur dengan akurat. Namun, algoritma Naive Bayes menunjukkan kinerja yang fluktuatif dengan kecenderungan bias pada kelas mayoritas, dan gagal mengklasifikasikan kelas "Rendah" dengan benar. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma C4.5 lebih baik dan lebih akurat daripada Naive Bayes dalam memprediksi penjualan tiket pesawat. Oleh karena itu, algoritma ini disarankan untuk digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis untuk manajemen maskapai.

• Klasifikasi
• Penjualan tiket pesawat
• Algoritma C4.5
• Naïve Bayes
• Rapidminer

https://repository.bsi.ac.id/repo/82131/Analisis-Perbandingan-Kinerja-Algoritma-C4.5-dan-Naive-Bayes-Untuk-Penjualan-Tiket-Pesawat-Online
File full-text dikunci.