PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN PADA LAYANAN SHOPEEFOOD DIKOTA BEKASI

• DAVID STEVANUS
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan ShopeeFood di Kota Bekasi menggunakan algoritma C4.5. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan jasa pesan antar makanan adalah menjaga kualitas layanan di tengah tingginya ekspektasi pelanggan. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden pengguna ShopeeFood aktif di Kota Bekasi dengan enam variabel independen, yaitu kecepatan pengiriman, ketepatan pesanan, sikap kurir, kualitas makanan, kemudahan aplikasi, dan kewajaran harga. Data diolah menggunakan algoritma C4.5 dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner untuk membangun model pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kecepatan pengiriman merupakan atribut paling berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Model C4.5 yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 84%, sehingga dapat digunakan sebagai alat prediksi untuk menilai kepuasan pelanggan di masa mendatang. Temuan ini diharapkan dapat membantu ShopeeFood meningkatkan kualitas layanan berdasarkan faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan.

• Kepuasan Pelanggan
• Data Mining
• Algoritma C4.5

https://repository.bsi.ac.id/repo/72336/PENERAPAN-ALGORITMA-C4.5-UNTUK-PREDIKSI-KEPUASAN-PELANGGAN-PADA-LAYANAN-SHOPEEFOOD-DIKOTA-BEKASI
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.