Skripsi 17210224 Muhammad Syafinul Qulub

• MUHAMMAD SYAFINUL QULUB
• 2025

---

Perkembangan e-commerce di Indonesia telah mendorong peningkatan
aktivitas belanja online, salah satunya melalui platform Tokopedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh aktivitas pencarian dan penilaian produk terhadap keputusan pembelian pengguna Tokopedia dengan menggunakan algoritma C4.5. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 100
responden pengguna aktif Tokopedia. Variabel X meliputi perilaku pengguna terhadap fitur pencarian dan rating produk, sedangkan variabel Y merepresentasikan keputusan pembelian. Metode klasifikasi C4.5 digunakan untuk membangun pohon keputusan Decision Tree berdasarkan nilai entropy dan information gain dari setiap atribut. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa variabel “rating produk sangat penting” dan “melakukan pencarian sebelum membeli” memiliki nilai gain yang cukup tinggi, yang menunjukkan pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Temuan ini dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan oleh pelaku bisnis e-commerce dalam meningkatkan pengalaman dan minat beli pengguna.

• Tokopedia
• C4.5
• klasifikasi
• keputusan pembelian
• aktivitas pencarian
• rating produk
• Decision Tre

https://repository.bsi.ac.id/repo/70500/Skripsi-17210224-Muhammad-Syafinul-Qulub
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.