PENGARUH VARIASI PARAMETER TERHADAP GAMBAR ILUSTRASI DENGAN METODE STABLE DIFFUSION

• MUHAMMAD RIFKI AL GHIFARI
• 2025

---

Stable Diffusion merupakan model kecerdasan buatan generatif yang mampu menghasilkan gambar ilustrasi dari input teks secara otomatis. Model ini semakin banyak digunakan dalam bidang desain visual karena kemampuannya menciptakan hasil yang beragam dan estetis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh variasi parameter terhadap kualitas dan stabilitas gambar ilustrasi yang dihasilkan oleh model Stable Diffusion. Model ini merupakan salah satu metode AI generatif berbasis teks ke gambar yang banyak digunakan dalam bidang desain visual. Permasalahan utama yang diangkat adalah belum dipahaminya pengaruh parameter seperti CFG scale, steps, metode sampling, dan checkpoint terhadap hasil visual yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen dengan kombinasi parameter CFG (5 dan 9), steps (20 dan 40), dua metode sampling (Euler A dan DPM++ 2M), dan tiga model checkpoint (Counterfeit, DreamShaper, AbyssOrangeMix3). Sebanyak 72 gambar dihasilkan dari kombinasi tersebut dengan prompt tetap dan seed terkunci, mencakup tiga tema: karakter, pemandangan, dan suasana. Penilaian kualitas dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu kualitatif melalui pengamatan visual, dan kuantitatif menggunakan CLIPScore sebagai metrik evaluasi kesesuaian gambar dengan prompt. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi CFG tinggi dan steps lebih banyak menghasilkan skor CLIPScore yang lebih tinggi. DreamShaper secara konsisten menunjukkan performa terbaik. Evaluasi ini diharapkan menjadi referensi bagi desainer maupun pengembang AI untuk menghasilkan gambar yang lebih stabil, sesuai, dan efisien.

• Stable Diffusion
• gambar ilustrasi
• CFG scale
• CLIPScore
• model checkpoint
• kualitas gambar
• AI gene

https://repository.bsi.ac.id/repo/73641/PENGARUH-VARIASI-PARAMETER-TERHADAP-GAMBAR-ILUSTRASI-DENGAN-METODE-STABLE-DIFFUSION
File full-text dikunci.