KLASIFIKASI EMAIL PHISING BERDASARKAN FITUR LINGUISTIK DAN METADATA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

• MARIYA BELA
• 2025

---

ABSTRAK

Mariya Bela (15210043), Klasifikasi Email Phising Berdasarkan Fitur Linguistik dan Metadata Menggunakan Algortitma Decision Tree

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak besar terhadap berbagai sektor kehidupan, namun juga membawa risiko kejahatan siber yang semakin meningkat, salah satunya adalah serangan email phishing. Email phishing merupakan bentuk penipuan dengan cara menyamar sebagai pihak terpercaya untuk mendapatkan informasi pribadi atau data sensitif korban seperti kata sandi, informasi keuangan, maupun identitas pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan email phishing dan non-phishing dengan memanfaatkan fitur linguistik dan metadata menggunakan algoritma Decision Tree. Data penelitian diperoleh dari platform Kaggle berupa dataset email yang terdiri dari berbagai atribut linguistik dan metadata. Penelitian ini melalui tahapan pre-processing data meliputi penghapusan data duplikat untuk menghindari bias, transformasi data untuk standarisasi format, dan penyeimbangan kelas menggunakan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) agar jumlah data phishing dan non-phishing seimbang. Setelah pre-processing, data dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Model klasifikasi dibangun menggunakan perangkat lunak RapidMiner tanpa metode validasi silang. Evaluasi model dilakukan dengan menghitung metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mengklasifikasikan email phishing dengan akurasi 66,49%, precision 63,79%, recall 76,31%, dan F1-score 72,81%. Nilai recall yang tinggi menunjukkan efektivitas model dalam mendeteksi email phishing. Berdasarkan hasil tersebut, disimpulkan bahwa algoritma Decision Tree dengan fitur linguistik dan metadata dapat memberikan performa klasifikasi yang baik dalam mendeteksi email phishing secara otomatis dan dapat menjadi alternatif pendukung keamanan informasi digital.

 

Kata Kunci: Phishing, Email, Linguistik, Metadata, Decision Tree

• Email Phising

https://repository.bsi.ac.id/repo/68473/KLASIFIKASI-EMAIL-PHISING-BERDASARKAN-FITUR--LINGUISTIK-DAN-METADATA-MENGGUNAKAN--ALGORITMA-DECISION-TREE
File full-text dikunci.