ANALISIS EFEKTIVITAS WINDOWS DEFENDER DALAM MENDETEKSI MALWARE MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC ANALYSIS PADA WINDOWS 11

  • JAM SUR ROMADANI
  • 2025

Abstrak

Ancaman malware yang terus berkembang menuntut adanya sistem pertahanan yang andal, termasuk dari antivirus bawaan seperti Windows Defender. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas Windows Defender dalam mendeteksi malware dengan menggunakan metode dynamic analysis pada sistem operasi Windows 11. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya perlindungan sistem tanpa bergantung sepenuhnya pada antivirus pihak ketiga. Tiga sampel malware dijalankan di dalam lingkungan virtual menggunakan VirtualBox dan dianalisis melalui Cuckoo Sandbox untuk memantau aktivitas perilaku secara real-time, termasuk pemanggilan API yang mencerminkan aksi malware. Setelah dianalisis, sampel diuji menggunakan tiga antivirus, yaitu Windows defender, Kaspersky, dan Avast. Pengujian mencakup parameter seperti durasi pemindaian, hasil deteksi, tindakan antivirus (hapus atau karantina), serta penggunaan sumber daya CPU dan memori. Hasil menunjukkan bahwa Windows defender mampu mendeteksi dan menghapus seluruh sampel malware dengan rata-rata durasi pemindaian 32,3 detik, penggunaan CPU sebesar 42,3%, dan memori sebesar 187,4 MB. Jika dibandingkan, Kaspersky menunjukkan hasil deteksi yang baik namun dengan konsumsi sumber daya lebih tinggi, sedangkan Avast lebih ringan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Windows defender memiliki efektivitas yang baik dalam mendeteksi malware, dengan keseimbangan antara akurasi dan efisiensi sumber daya, serta dapat diandalkan sebagai solusi keamanan bawaan pada Windows 11.

Kata Kunci
Akses Repositori Open Access

https://repository.bsi.ac.id/repo/68102/ANALISIS-EFEKTIVITAS-WINDOWS-DEFENDER-DALAM-MENDETEKSI-MALWARE-MENGGUNAKAN-METODE-DYNAMIC-ANALYSIS-PADA-WINDOWS-11
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 10210126 - JAM SUR ROMADANI
  • Prodi : Rekayasa Perangkat Lunak
  • Kampus : Kaliabang
  • Tahun : 2025
  • Pembimbing : Cep Adiwiharja, M.Kom
  • Kode : 0026.S1.10.SKRIPSI.I.2025
  • Status Akses : Open Access
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 29 Oktober 2025
  • Dilihat : 117 kali