PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM MENGANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ACCESS BY KAI

• ABIPRAYA HAYU NAYAKINGRAT
• 2025

---

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perusahaan transportasi seperti PT Kereta Api Indonesia (PT KAI) untuk menghadirkan inovasi layanan digital guna meningkatkan kepuasan pelanggan. Salah satu bentuk inovasi tersebut adalah aplikasi Access by KAI, yang memberikan kemudahan dalam pemesanan tiket, informasi perjalanan, dan berbagai fitur pendukung lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Access by KAI menggunakan metode Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert kepada pengguna aplikasi, dengan enam parameter penilaian: content, accuracy, format, ease of use, timeliness, dan user satisfaction. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel dan Rapid Miner untuk mengukur accuracy, precision, dan recall dari model klasifikasi. Data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Penelitian ini menghasilkan nilai accuracy 98,21%, nilai recall 99,00%, dan nilai precision 92,86%. Dari 70 data, 62 data diprediksi puas dan 8 data diprediksi tidak puas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan kepuasan pengguna dengan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini memberikan wawasan kepada pengembang aplikasi mengenai aspek-aspek yang telah memenuhi harapan pengguna serta area yang perlu ditingkatkan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan layanan digital PT KAI.

• Kepuasan Pengguna
• Aplikasi Access By KAI
• Naïve Bayes

https://repository.bsi.ac.id/repo/72344/PENERAPAN-METODE-NAÏVE-BAYES-DALAM-MENGANALISIS-KEPUASAN-PENGGUNA-TERHADAP-APLIKASI-ACCESS-BY-KAI
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.