ANALISIS DATA MINING PADA POLA PENJUALAN KATEGORI ELEKTRONIK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

• ADE RACHMAH DIYANTI
• 2025

---

ABSTRAK

 

 

Ade Rachmah Diyanti (19210300), Analisis Data Mining Pada Pola Penjualan Kategori Elektronik Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth

 

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan terhadap aktivitas bisnis, khususnya dalam pengelolaan data penjualan. Banyaknya data transaksi yang tersimpan belum sepenuhnya dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan produk elektronik menggunakan teknik data mining dengan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma FP-Growth dipilih karena mampu menemukan pola asosiasi item yang sering muncul dalam transaksi tanpa perlu membentuk kandidat itemset, sehingga lebih efisien dibandingkan metode lainnya seperti Apriori. Dataset yang digunakan berasal dari transaksi penjualan kategori elektronik tahun 2024. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, transformasi data ke dalam format binominal, pencarian frequent itemset, hingga analisis confidence untuk menghasilkan aturan asosiasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola pembelian yang konsisten antar produk elektronik tertentu, yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk menyusun strategi pemasaran, pengelolaan stok, dan rekomendasi produk kepada pelanggan.

 

Kata Kunci: Data Mining, FP-Growth, Pola Penjualan, Produk Elektronik, Association Rule

• Kata Kunci: Data Mining
• FP-Growth
• Pola Penjualan
• Produk Elektronik
• Association Rule

https://repository.bsi.ac.id/repo/71037/ANALISIS-DATA-MINING-PADA-POLA-PENJUALAN-KATEGORI-ELEKTRONIK-DENGAN-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-FP-GROWTH
File full-text dikunci.