IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PRODUKSI MEREK LABEL PADA PT.MULER PASIFIC LABELINDO

• MUHAMAD ALPAJRI
• 2025

---

Di zaman industri ini, penerapan analisis data sangat penting dalam mengindentifikasi pola apa saja yang relevan sebagai landasan dalam penyusunana operasional yang lebih baik dan efisien salah satunya adalah data-data produksi, Sebagai perusahaan yang bergerak di bidang textile tentunya banyak persaingan antara perusahaan-perusahaan dibidang yang sejenis, sehingga ada beberapa faktor permasalahan dalam sistematika produksi label di PT Muler Pasific Labelindo ini. Maka dilakukanalah suatu penelitian, bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam proses klasifikasi data produksi merek label di PT Muler Pasific Labelindo guna mempermudah identifikasi kategori produksi berdasarkan jumlah produk. Metode yang digunakan adalah menggunakan algoritma Naive Bayes dengan bantuan aplikasi Orange. Penelitian ini menggunakan 292 data dengan ketentuan 95 % data training 5% data testing, dari hasil sampler ini naive bayes memprediksi model confusion matrix dengan accuracy sebesar 0,984% ini menunjukan hasil naive bayes dalam memprediksi mendapatkan hasil yang baik dan dapat digunakan sebagai landasan peneliti untuk pengambilan keputusan produksi dimasa yang akan datang.

• Naïve Bayes
• Orange
• Klasifikasi Produksi
• PT. Muler Pasific Labelindo

https://repository.bsi.ac.id/repo/70160/IMPLEMENTASI-ALGORITMA-NAIVE-BAYES-UNTUK-KLASIFIKASI-PRODUKSI-MEREK-LABEL-PADA-PT.MULER-PASIFIC-LABELINDO
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.