KLASIFIKASI KEPUASAN LAYANAN JASA PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

  • ICHSAN ARMANSYAH
  • 2023

Abstrak

Dengan kemajuan di era global yang berlaku pada pasar domestik dan internasional yang di era maju dan semakin modern saat ini mendorong berbagai perubahan dalam dunia belanja online, seperti layanan pengiriman saat ini, perkembangan dunia teknologi informasi dan informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan data mining menggunakan metode algoritma C4.5 yang memungkinkan memberikan informasi kepuasan pelayanan pengiriman barang, yang dapat menjadi alternatif dalam menetapkan rekomendasi pemilihan jasa logistik transportasi barang. Pada penelitian ini penulis menerapkan Teknik data mining untuk analisis kepuasan pengguna layanan jasa pengiriman barang menggunakan algoritma C.45 dari sumber data yang didapatkan melalui Play Store dengan mengklasifikasikan ulasan yang diberikan pengguna layanan jasa pengiriman sebanyak 500 pengguna dan setelah di dapatkan data pengguna layanan jasa pengiriman barangBerdasarkan pengujian yang dilakukan terhadapt implementasi algoritma C4.5 dalam mengklasifikasi kepuasan layanan jasa pengiriman barang, diperoleh hasil yang memuaskan. Hasil pengujian menunjukan bahwa algoritma C4.5 mampu beberikan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan kepuasan pelanggan. Dalam penelitian ini, algoritma C4.5 terbukti efektif dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan faktor faktor yang diuji. Model klasifikasi yang dihasilkan mampu mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi, dengan akurasi sebesar 99.60%. Hal ini menunjukan bahwa algoritma C4.5 dapat digunakan sebagai alat yang berguna dalam mengklasifikasikan kepuasan pelanggan dalam layanan jasa pengiriman barang.

Kata Kunci
Daftar Pustaka


Alfian, F., & Pratama, D. (2021). Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Aplikasi J&T Express Sebagai Penyedia Jasa dengan Menggunakan Metode Partial Least Square Consumer Satisfaction Analysis of J&T Express Application as a Service Provider Using Partial Least Square Method. In JTSI (Vol. 2, Issue 2). 

Andy Pratama Putra. (n.d.). ANALISIS DAN PERANCANGAN E-COMMERCE DALAM MENENTUKAN LOYALITAS PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C 4.5 PADA PT GIP SKRIPSI. ANGGIT PRASETYO UTOMO. (n.d.). klasifikasi kepuasan pelanggan jasa video. 

Bachtiar, L., & Mahradianur, M. (2023). Analisis Data Mining Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai. Jurnal Informatika, 10(1), 28–36. https://doi.org/10.31294/inf.v10i1.15115 Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika, P., Akademi Perekam dan Informasi Kesehatan Iris Padang Jl Gajah Mada No, D., & Barat, S. (n.d.). Jurnal Edik Informatika Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 Yuli Mardi. Helen Sabera Adib. (n.d.). TEKNIK PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENELITIAN ILMIAH DI PERGURUAN TINGGI KEAGAMAAN ISLAM. 

Ika, N., Kalingara, P., Pratiwi, O. N., & Anggana, H. D. (2021). ANALISIS SENTIMEN REVIEW CUSTOMER TERHADAP LAYANAN EKSPEDISI JNE DAN J&T EXPRESS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES SENTIMENT ANALYSIS REVIEW CUSTOMER OF JNE AND J&T EXPRESS EXPEDITION SERVICES USING NAÏVE BAYES METHOD. 

Jurusan, ], Komputer, S., Mipa, F., Tanjungpura, U., Prof, J., & Nawawi, H. H. (2016). IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENJURUSAN SISWA (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 PONTIANAK) [1] Beti Novianti, [2] Tedy Rismawan [3] Syamsul Bahri. In Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan (Vol. 04, Issue 3). 

Nasrullah, A. H. (2021). IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS. 7(2). http://ejournal.fikom-unasman.ac.id 

Nurjanah, A., Aulia, N., Rasywir, E., & Feranika, A. (n.d.-a). Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi (JMS) Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Layanan Ekspedisi J&T Express Dengan http://ejournal.unama.ac.id/index.php/jms Metode Algoritma Naive Bayes. 

Nurjanah, A., Aulia, N., Rasywir, E., & Feranika, A. (n.d.-b). Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi (JMS) Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Layanan Ekspedisi J&T Express Dengan http://ejournal.unama.ac.id/index.php/jms Metode Algoritma Naive Bayes. NURUL AZWANTI. (n.d.). Edisi 2 Januari 2023 Ensiklopedia of Journal. 5(2). http://jurnal.ensiklopediaku.org 

Pritalia, G. L. (n.d.). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce. In Indonesian Journal of Information Systems (IJIS) (Vol. 1, Issue 1). 

Rizky, C., Nugroho1, A., & Kristiana2, T. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Kepuasan Pelanggan Toko Online Parfume Chantik. 3(1), 10–21. 

Sigit Birowo, Y. (n.d.). IMPLEMENTASI APLIKASI JASA PENGIRIMAN BARANG BERBASIS ANDROID PADA CV. EXPRESS TRI’YO MUJUR. 

Sudrajat, B. (2022). Penggunaan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kepuasan Pelanggan Pada Warnet Game Victory. Jurnal Ilmu Teknik Dan Komputer, 6(1). 

Taufik, G., & Jatmika, D. (n.d.). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang. 6(1), 2021. 

Telaumbanua, D., Kurniawati, I., & Artikel, S. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Pada Jasa Layanan Pengiriman INFORMASI ARTIKEL ABSTRACT. Jl. Kramat Raya, 06(01). https://doi.org/10.46961/jommit.v6i1 

Wahyuni Nasution, S., & Ayu Nofirda, F. (2023). PEKANBARU (Studi Kasus Pada J&T Express Payung Sekaki). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Merdeka EMBA, 2(1).

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 17190744 - ICHSAN ARMANSYAH
  • Prodi : Teknologi Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Yoseph Tajul Arifin, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0022.S1.TI.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : WND
  • Terakhir update : 24 Januari 2024
  • Dilihat : 77 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika