Analisis Sentimen Game Growtopia Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes

• ABILAWA ZULFIQAR ADILUKITO
• 2025

---

Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna game Growtopia yang diunduh dari Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Game ini dipilih karena memiliki jumlah pemain yang besar dan sering menerima ulasan terkait bug, kendala server, serta aktivitas botting yang berdampak pada kepuasan pengguna. Sebanyak 1.000 data ulasan dikumpulkan pada 21 April 2025 melalui proses web scraping dan dilabeli secara otomatis berdasarkan skor penilaian, menghasilkan 954 ulasan valid (752 negatif dan 202 positif). Data tersebut melalui serangkaian proses preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, tokenizing, stopwords removal, dan stemming. Selanjutnya, fitur teks diubah menggunakan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan dibagi menjadi data pelatihan serta pengujian. Model Naïve Bayes mencapai akurasi keseluruhan sebesar 82,19%. Meskipun menunjukkan kinerja sangat baik pada sentimen negatif (Precision 82,70%; Recall 98,70%; F1-Score 90%), performa untuk sentimen positif masih rendah (Precision 66,66%; Recall 11,11%; F1-Score 19,04%). Visualisasi wordcloud memperlihatkan kata-kata kunci dominan yang mencerminkan perbedaan ekspresi pengguna dalam tiap sentimen.

• Analisis Sentimen
• Naive Bayes
• Ulasan Pengguna
• Growtopia
• Google Play Store.

https://repository.bsi.ac.id/repo/71186/Analisis-Sentimen-Game-Growtopia-Pada-Google-Play-Store-Menggunakan-Algoritma-Naive-Bayes
File full-text dikunci.