Analisis Efektivitas Aplikasi LPI Inventory Control Management System Menggunakan Metode Pieces Framework Studi Kasus PT LLOYD Pharma Indonesia

  • SRI REJEKI
  • ACU SUSANTO
  • 2026

Abstrak

Di era digitalisasi, sistem manajemen inventaris sangat krusial bagi akurasi stok dan kelancaran rantai pasok farmasi. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas aplikasi LPI Inventory Control Management System pada Departemen PPIC PT Lloyd Pharma Indonesia yang menggantikan sistem konvensional. Evaluasi dilakukan menggunakan kerangka kerja PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service) dengan pendekatan kuantitatif dan uji statistik SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini masuk dalam kategori sangat efektif dengan nilai rata-rata akumulatif 4,005. Indikator Information meraih skor tertinggi (4,166), membuktikan keunggulan sistem dalam menyajikan data secara cepat dan akurat. Secara statistik, instrumen penelitian dinyatakan valid (r > 0,361) dan reliabel dengan nilai Cronbach’s Alpha di atas 0,730, di mana dimensi Service menjadi yang paling konsisten (0,746). Analisis korelasi (> 0,7) menunjukkan sinergi kuat antar-item pernyataan dalam menjelaskan variabel PIECES. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti andal dalam meningkatkan efisiensi kerja, meski memerlukan pemantauan berkala untuk menjaga kualitas layanan.

Kata kunci : Efektivitas Sistem, Inventaris, PIECES Framework, PPIC, PT Lloyd Pharma Indonesia

Kata Kunci
Akses Repositori Open Access

https://repository.bsi.ac.id/repo/82145/Analisis-Efektivitas-Aplikasi-LPI-Inventory-Control-Management-System-Menggunakan-Metode-Pieces-Framework-Studi-Kasus-PT-LLOYD-Pharma-Indonesia
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19215061 - SRI REJEKI
  • 19215137 - ACU SUSANTO
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Tangerang A
  • Tahun : 2026
  • Pembimbing : Haryanto, S.Kom, M.Kom
  • Kode : 0004.S1.19.SKRIPSI.II.2026
  • Status Akses : Open Access
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 12 Maret 2026
  • Dilihat : 12 kali