PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES DALAM PREDIKSI KUALITAS TIDUR PADA KESEHATAN

• FAKHRUDDIN
• 2025

---

Tidur merupakan kebutuhan mendasar manusia yang memiliki peran penting dalam menjaga kesehatan fisik maupun mental. Kualitas tidur yang buruk dapat memicu berbagai masalah kesehatan, mulai dari penurunan konsentrasi hingga peningkatan risiko penyakit kronis. Kompleksitas faktor yang memengaruhi kualitas tidur—seperti tingkat stres, detak jantung, tekanan darah, aktivitas fisik, serta gaya hidup—menjadikan proses penilaian tidak mudah bila hanya mengandalkan observasi langsung. Oleh karena itu, pendekatan berbasis data mining semakin banyak digunakan untuk mengidentifikasi pola-pola relevan dalam data terkait tidur. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma C4.5 (Decision Tree) dan Naïve Bayes dalam memprediksi kualitas tidur dengan memanfaatkan dataset Sleep Health and Lifestyle yang mencakup 374 responden. Metode penelitian yang diterapkan adalah kuantitatif komparatif dengan teknik klasifikasi serta validasi silang 10-fold untuk memastikan hasil evaluasi yang lebih andal. Kinerja model diukur menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall guna memberikan gambaran menyeluruh mengenai efektivitas masing-masing algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memperoleh akurasi sebesar 96,26% dengan keunggulan pada interpretabilitas melalui visualisasi pohon keputusan, sehingga memudahkan pemahaman hubungan antarvariabel. Sebaliknya, algoritma Naïve Bayes menunjukkan performa prediksi yang lebih unggul dengan akurasi 98,66% serta presisi dan recall tinggi pada hampir semua kelas. Temuan ini mengindikasikan bahwa Naïve Bayes lebih efektif digunakan untuk prediksi kualitas tidur, sementara C4.5 tetap bermanfaat ketika tujuan utama adalah menginterpretasikan interaksi antarvariabel dan aturan keputusan. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan potensi teknik data mining dalam bidang informatika kesehatan, khususnya dalam meningkatkan pemahaman serta prediksi kualitas tidur yang pada akhirnya dapat mendukung upaya pencegahan dan penanganan masalah kesehatan terkait tidur

• Algoritma
• C4.5
• Kualitas tidur
• Naïve Bayes
• Perbandingan

https://repository.bsi.ac.id/repo/69860/PERBANDINGAN-ALGORITMA-C4.5-DAN-NAIVE-BAYES-DALAM-PREDIKSI-KUALITAS-TIDUR-PADA-KESEHATAN
File full-text dikunci.